day4-迭代器、生成器yield

一、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

应用：如 linux 系统中，如果访问比较大的文件，就需要用到cat、tail等命令，因为这些命令就是用迭代方法访问文件，一次只读取一页到内存中，随用随取。相反，如用 vi ，就必须要把文件整个读入内存中后才可以使用。

迭代器例子：

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# 首先，声明列表时要用到iter函数 names = iter(["gj","bruce","mj"]) # 读取时，要用 _next_ 方法 print(names.__next__()) print(names.__next__()) print(names.__next__()) print(names.__next__()) # 由于迭代器里只有三个值，所以打印第四个的时候会报错

二、生成器
定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器
生成器例子：
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def cash_money(amount):
    while amount > 0:
        amount -=100
        yield 100
        print("又来取钱了")
# 如果不理解可以逐行加断点，看运行方式 
atm = cash_money(300)
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print("干点别的去")
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
# 100
又来取钱了
100
干点别的去 # 生成器相比较函数，执行过程中可以中断
100
又来取钱了
100
又来取钱了
最后一遍的时候会报错，因为amount 不 > 0了，所以 yield 无法返回100了，
但是会打印yield下一行的“又来取钱了”，因为print(atm._next_())时是
返回到yield处，先执行玩他下面的命令再接着while循环。

来自为知笔记(Wiz)