入门拾遗 day2

一、类和对象
对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建



学会查看帮助

type(类型名) 查看对象的类型
dir(类型名) 查看类中提供的所有功能
help(类型名) 查看类中所有详细的功能
help( 类型名.功能名) 查看类中某功能的详细
内置方法,非内置方法:

带下划线的标识私有方法,他们通常拥有不止一种调用方    法。如下,我定义了两个字符串,__add__的+的效果是相同的。这里有一个内置方法很特殊:__init__,它是类中的构造方法,会在调用其所在类的时候自动执行。


二、整型(int)

整型类:

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dir(int)
 
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

整型的一些方法示例:

add:求和

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>>> n2 = 2
>>> n1 + n2
3
>>> n1.__add__(n2)
3

abs 求绝对值

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>>> n1 = -8
>>> n1.__abs__()返回绝对值
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>>> abs(-9
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int:整型转换

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>>> i = 10
>>> i = int(10)
>>> i
10
 
>>> i = int("10",base=2)
>>> i
2
>>> i = int("11",base=2)  (2代表二进制)
>>> i
3
 
>>> i = int("F",base=16)
>>> i
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cmp:两个数比较

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>>> age = 20
>>> age.__cmp__(18) 比较两个数大小
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>>> age.__cmp__(22)
-1
 
>>> cmp(18,20)
-1
>>> cmp(22,20)
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coerce:商和余数,强制生成一个元组

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>>> i1 = 10
>>> i1.__coerce__(2)
(10, 2)  (强制生成一个元组)

divmod:分页,相除,得到商和余数组成的元组

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>>> a = 98
>>> a.__divmod__(10)
(9, 8) #相除,得到商和余数组成的数组,这个一定要会

float:转换为浮点类型

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>>> type(a)
<type 'int'>
>>> float(a)  转换为浮点类型
98.0
>>> a.__float__()
98.0

int:转换为整型

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>>> a = "2"
>>> type(a)
<type 'str'>
>>> a = int(a)
>>> type(a)
<type 'int'>


三、长整型(long)


四、浮点型(float)

浮点类:

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dir(float)
 
['__abs__', '__add__', '__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__int__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__round__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__', '__setformat__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']

我们在创建对象的时候,python也会很聪明的识别出float类型,在计算的时候也是这样,不管表达式中有多少整形多少浮点型,只要存在浮点型,那么所有计算都按照浮点型计算,得出的结果也会是float类型。其余方法和整形并没有太大差别,在这里也不做详细总结了。


五、字符串(str)

字符类:

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dir(str)
 
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']


字符串的一些方法示例:

str:转换成str类型:

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>>> s = str("abc")

capitalize:将首字母大写

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>>> name = 'bruce'
>>> name.capitalize()
'Bruce'

center/ljust/rjst:固定字符串长度,居中/居左/居右 ,下面是使用示例,当然没有正常人会上来就这么用,一般用在打印列表和字典的时候整理格式

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>>> str1.ljust(20,)         #设置格式左对齐,其余部分默认情况下,以空格填充
'hello,bruce*********'         '
>>> str1.center(20,'*')   #设置格式左对齐,剩余部分已“*”填充
'****hello,bruce*****'
>>> str1.rjust(20,'*')    #设置格式左对齐,剩余部分已“&”填充
'*********hello,bruce'

count:子序列个数,用来统计一个字符串中包含指定子序列的个数。这个子序列可以是一个字符,也可以是多个字符

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>>> str1 = 'hello,I'm a good man'
>>> str1.count('a')
2
>>> str1.count('an')
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encode/decode:编码/解码,如下左图,各个编码之间是不能直接转换的,计算机内存中默认存储的编码格式是unicode,所以当我们需要将编码在utf8和gbk之间转换的时候,都需要和unicode做操作。
       我的终端编码是gbk编码的,当我创建一个string = '景'时,string就被存储成gbk格式。此时我想把gbk格式转换成utf8格式,就要先将原gbk格式的string转换成unicode格式,然后再将unicode转换成utf8格式。如下右图,老师说,把这个字整乱码了我们的目的就达到了



endswith:是否以...(子串)结尾。这里的子串依然可以是一个或多个字符。

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str1 = 'hello,I'm a good man'
>>> str1.endswith('man')
True

expandtabs:将tab转换成空格,默认一个tab转换成8个空格。当然这里也可以自行指定转换成多少个空格

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>>> name = '    bruce'
>>> name.expandtabs()
'        bruce'
>>> name.expandtabs(20)
'                    bruce'

find:返回字符串中第一个子序列的下标。

      rfind:和find用法一样,只是它是从右向左查找

          index:和find的左右一致,只是find找不到的时候会返回-1,而index找不到的时候会报错

      值得注意的是,当我们在一个字符串中查找某一个子序列的时候,如果这个字符串中含有多个子序列,只会返回第一个找到的下标,不会返回其他的。

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str1 = "hello,my,world"
>>> str1.find("m")
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>>> str1.find("y")
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>>> str1.find("g")
-1
>>> str1.index("y")
7
>>> str1.index("g")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

format:各种格式化,动态参数。

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>>> name = 'I am {0},age {1}’
>>> name
'I am {0},age {1}'
 
传入字符串:
 
>>> name.format('bruce',18)  """ 字符串格式化 “”"
'I am bruce,age 18'
>>> name = 'I am {ss},age {dd}'
>>> name.format(ss="bruce",dd=18)
'I am bruce,age 18
 
传入一个列表:
 
>>> li = ["bruce",18]
>>> name = 'I am {0},age {1}’
>>> name.format(*li)  (传列表加一个“*”)
'I am bruce,age 18
 
传入一个字典:
 
name = 'I am {ss},age {dd}’
>>> dic = {'ss':"bruce",'dd':18}
>>> name.format(**dic)
'I am bruce,age 18

isalnum/isalpha/isdigit/isspace/islower/istitle/isupper:是否是字母或数字/是否字母/是否数字/是否空格/是否小写/是否标题/是否全大写,总之都是一些判断的方法,返回的不是True就是False。。。

isalnum:是否是字母和数字

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>>> a
‘howareyou’
>>> a.isalnum() 
True
>>> a = "__"
>>> a.isalnum()
False
>>> a = '123'
>>> a.isalnum()
True

isalpha:是否是字母

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>>> a
'123'
>>> a.isalpha() 
False
>>> a = 'allen'
>>> a.isalpha()
True

isdigit:是否是数字

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>>> a = '123'
>>> a.isdigit()
True
 
>>> a = 'allen'
>>> a.isdigit()
False

islower:是否小写

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>>> a = 'allen'
>>> a.islower() 
True
>>> a = 'Allen'
>>> a.islower()
False

istitle:是否是标题

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>>> name = "Hello Allen"
>>> name.istitle()
True
>>> name = "Hello allen"
>>> name.istitle()
False

partition/split:这两个方法都用来分割。

partition会将指定的子串串提取并将子串两侧内容分割,只匹配一次,并返回元祖;

split会根据指定子串,将整个字符串所有匹配的子串匹配到并剔除,将其他内容分割,返回数组。

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>>> food = 'apple,banana,chocolate'
>>> food.split(',')
['apple', 'banana', 'chocolate']
>>> food.partition(',')
('apple', ',', 'banana,chocolate')

replace:替换。会替换字符串中所有符合条件的子串。

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str1 = "one two one two"
>>> str1.replace('one','five')
five two five two

swapcase:大写变小写,小写变大写

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str1 = "one two one two"
str1.swapcase()
ONE TWO ONE TWO

translate:替换,删除字符串。这个方法的使用比较麻烦,在使用前需要引入string类,并调用其中的maketrans方法建立映射关系。这样,在translate方法中,加入映射参数,就可以看到效果了。如下‘aeiou’分别和‘12345’建立了映射关系,于是在最后,aeiou都被12345相应的替换掉了,translate第二个参数是删除,它删除了所有的‘.’

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>>> in_tab = 'aeiou'
>>> out_tab = '12345'
>>> import string
>>> transtab = string.maketrans(in_tab,out_tab)
>>> str = 'this is a translate example...wow!'
>>> str1 = 'this is a translate example...wow!'
>>> print str1.translate(transtab,'..')
th3s 3s 1 tr1nsl1t2 2x1mpl2w4w!


六、列表(list)

列表类:

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dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']


列表的一些方法示例:

append:向列表中添加项

insert:在列表的指定位置加入值

extend:列表的扩展;那么列表可以自己扩展自己么???当然是可以的啦!

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>>>
>>> a = [1,2,3,4]
>>> a.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [6,7]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.insert(2,0)
>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]

index:返回列表中第一个匹配项的下标

__contain__:查看列表中是否包含某一项

count:查看列表中某一项出现的次数

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>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.index(0)
2
>>> a.__contains__(7)
True
>>> a.__contains__(8)
False
>>> a.count(5)
1

pop:删除并返回指定下标的值,默认为列表的最后一个值

remove:删除列表中与指定值匹配的第一个值

__delitem__:删除指定下标的值

__delslice__:删除指定下标区域内的所有值,下标向下包含

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>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.pop()
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>>> a
[1, 2, 0, 3, 4, 5, 6]
>>> a.pop(2)
0
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.remove(2)
>>> a
[1, 3, 4, 5, 6]
>>> a.__delitem__(0)
>>> a
[3, 4, 5, 6]
>>> a.__delslice__(0,2)
>>> a
[5, 6]

reverse:列表反转,这个反转并没有什么编码顺序,就是单纯的把原来的列表从头到尾调转过来而已。。。
sort:排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序。

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>>> a = [5,4,6,8,2,6,9]
>>> a.sort()
>>> a
[2, 4, 5, 6, 6, 8, 9]
>>> a.reverse()
>>> a
[9, 8, 6, 6, 5, 4, 2]


七、元组(tuple)

元组类:

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dir(tuple)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']


八、字典(dict)

字典类:

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dir(dict)
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']


字典的一些方法示例:

字典取值:

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>>> dic = {'allen':1234,'yyh':123}
>>> dic
{'allen': 1234, 'yyh': 123}
>>> dic['allen']
1234

get:get方法得到value,不存在返回None

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>>> dic.get('kk')
>>> print dic.get('kk’) 
None
>>> print dic.get('kk','OK’)  #写上OK,则返回OK
OK
>>> print dic.get('kk','TT')
TT

clear:清空字典

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dic = {"aaa":123,"bbb":321}
dic.clear()
None

pop:根据指定的key删除一组数据

popitem:随机的删除一组数据

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dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333}
dic.popitem()
('aaa', 123)
dic
{'bbb': 321, 'ccc': 333}
 
dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333}
dic.pop("aaa")
123
dic
{'bbb': 321, 'ccc': 333}

setdefault:dic.setdefault[key1],key1存在,则返回value1,不存在,则自动创建value = 'None'

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dic = {"aaa":123,"bbb":321,"ccc":333}
dic.setdefault("aaa")
123
dic.setdefault("ddd")
None
dic
{'aaa': 123, 'bbb': 321, 'ddd': None, 'ccc': 333}

update:dict1.update(dict2),判断dict2中的每一个key在dict1中是否存在,存在:就将dict1中的value更新成dict2中的,不存在:将key和value都复制过去

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dic1 = {"aaa":None,"bbb":321,"ccc":333}
dic2 = {"aaa":123,"bbb":222,"ccc":555}
dic1.update(dic2)
dic1
{'ccc': 555, 'aaa': 123, 'bbb': 222}

fromkeys:可以通过list创建一个字典

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seq = ('name', 'age', 'sex')
dict = dict.fromkeys(seq)
print("New Dictionary : %s" %  str(dict))
New Dictionary : {'age': None, 'sex': None, 'name': None}
 
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print("New Dictionary : %s" %  str(dict))
New Dictionary : {'age': 10, 'sex': 10, 'name': 10}

 copy:浅拷贝,只是第一层独立了,第二层及以下还是跟着母字典一样

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dic1 = {'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}, 'gender': 'man', 'age': 18}
# print(dic1)
dic2 = dic1.copy()
dic1["name"]="bruce"
print(dic1)
{'age': 18, 'gender': 'man', 'name': 'bruce', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}}
print(dic2)
{'age': 18, 'gender': 'man', 'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport']}}  #dic2这一层没有随着dic1一起更改
 
dic2 = dic1.copy()
dic1["otherInfo"][0]="bruce"
print(dic1)
print(dic2)
{'name': 'sky', 'otherInfo': {'hobby': ['read', 'sport'], 0: 'bruce'}, 'gender': 'man', 'age': 18}
#这次dic1和dic2的输出一样了,因为copy只是独立复制第一层,再深的就不管了。










posted @ 2016-01-14 10:51  Bruce_G  阅读(156)  评论(0编辑  收藏  举报