摘要：
1、为什么要使用validationdata而不是用testdata去是设置神经网络的超参数（迭代期、学 习速率、网络框架等） A:因为如果通过testdata来设置超参数会得到符合testdata特点的超参数，但是网 络的性能并不能够在其他数据集上获得较好的性能。故采用validationdata 阅读全文
2018年2月24日
2018年1月15日
摘要：
def add(c): return c**2 l = [1,2,3] d1 = map(add,l) print d1 d2 = [c**2 for c in l] print d2 d3 = [add(c) for c in l] print d3 阅读全文
2017年12月25日
摘要：
对于用numpy进行处理的过程中，如果欲用矩阵之间的乘法则要注意，需要用np.mat（matrix）对目标list进行转换。如果欲进行对应元素相称则应该将对应的目标list转换为array 阅读全文
2017年12月15日
摘要：
第一、python自带。open()函数，通过readlines对数据进行按行读取内容，则可以对每行进行操作。 第二、pandas read_csv()函数，通过此函数打开文件后可以按照第一行内容进行索引操作，其中参数head表示欲将那一列作为表头。具体[['a','b','c']]可以将abc所对 阅读全文
2017年12月13日
摘要：
当存在n*m列表arr时候，for each in arr为便利列表中每一行既：each 代表1*m的list。 使用[each[i] for each in arr]为访问arr的第i列既：each[i]为n*1规格。 list count函数中如果参数为整形则表示list中等于整形的个数。 阅读全文
2017年12月7日
摘要：
mgird函数主要是用于生成数组，其中stack输入参数为两个数组时候，如果为0：4：5j，0：3：4j，将会返回一个2*5*4对的三维数组；既两个5行4列组成的数组。第一个5行4列数组为将第一个数组的每一个元素作为第一行，每个列则拷贝第一行使其成为5*4结构；第二个数组则是将第二个数组的元素作为第 阅读全文
2017年11月27日
摘要：
1、在索引切片的时候，可以按照下式子进行： dataframe数据类型的groupby函数主要是将相同的类型进行统一。 df.groupby('columnname') >可按照该列对象进行分组,并且可以将该对象再进一步进行索引分析df.groupby('columnname')['columnna 阅读全文
