读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter2 自动化测试基础
1.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter1 Python 实战实例
2.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter2 自动化测试基础
3.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter3：Selenium4.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter4：自动化测试框架：unittest5.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter7：移动自动化测试框架6.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter8：接口测试7.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter9：Postman + Newman 实现接口自动化8.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter10：接口的设计与开发9.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter11：Python + Requests 实现接口测试10.读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter12：pytest框架 + Allure 报告生成Chapter2 自动化测试基础
2.1 自动化测试
1.）数据驱动模式 DDT（以数据驱动业务）：
- 实现 数据与脚本代码 的分离操作；
- 将数据存储在指定的数据格式文件中（json, xml, csv, yaml, ini, dat, excel 等）或者数据库中；
2）关键字驱动模式 KDT（以行为动作驱动业务）：
- 基于数据驱动的进一步封装；
- 将所有的每一步操作封装在单独的类，单独的函数。一个函数或一个类中的方法可以表示一个动作的完成。
2.2 自动化测试分类
1. 测试金字塔：
- UI 自动化测试：占比 10%
- 接口自动化测试：20%
- 单元自动化测试-> 白盒测试：70%
2. 测试目的分类：
- 功能自动化测试
- 性能自动化测试
2.3 自动化测试流程
- 1. 可行性分析：验证工具、框架，筛选功能点
- 2. 分析需求测试要素
- 3. 编写测试用例
- 4. 设计测试用例
- 5. 部署测试环境
- 6. 编写测试脚本
- 7. 分析测试结果
- 8. 跟踪测试bug
- 9. 维护测试脚本
合集:
Python 全栈测试开发
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