读后笔记 -- Python 全栈测试开发 Chapter2 自动化测试基础

Chapter2 自动化测试基础

2.1 自动化测试

1.）数据驱动模式 DDT（以数据驱动业务）：

• 实现 数据与脚本代码 的分离操作；
• 将数据存储在指定的数据格式文件中（json, xml, csv, yaml, ini, dat, excel 等）或者数据库中；

2）关键字驱动模式 KDT（以行为动作驱动业务）：

• 基于数据驱动的进一步封装；
• 将所有的每一步操作封装在单独的类，单独的函数。一个函数或一个类中的方法可以表示一个动作的完成。

2.2 自动化测试分类

1. 测试金字塔：

• UI 自动化测试：占比 10%
• 接口自动化测试：20%
• 单元自动化测试-> 白盒测试：70%

2. 测试目的分类：

• 功能自动化测试
• 性能自动化测试

2.3 自动化测试流程

• 1. 可行性分析：验证工具、框架，筛选功能点
• 2. 分析需求测试要素
• 3. 编写测试用例
• 4. 设计测试用例
• 5. 部署测试环境
• 6. 编写测试脚本
• 7. 分析测试结果
• 8. 跟踪测试bug
• 9. 维护测试脚本