【盘点】Python语法中的模糊语义（面试必备）
1. 切片不执行越界检查和报错
下面代码的输出结果将是什么？
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]
下面的代码将输出空列表 [] ，不会产生IndexError错误。就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。
例如，尝试获取 list[10] 和之后的成员，会导致 IndexError .
然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。
这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。
2. 空列表的创建
1ist = [[ ]] * 5
list # output?
list[0].append(10)
list # output?
list[1].append(20)
list # output?
list.append (30)
list # output?
2,4,6,8行将输出什么结果？试解释。
输出的结果如下
[[],[],[],[],[]]
[[10],[10],[10],[10],[10]]
[[10,20],[10,20],[10,20]]
[[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],[10,20],30]
第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。然而，理解表达式 list=[ [ ] ] * 5 的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。
3. 重点来了：闭包的延迟绑定
下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
def multipliers():
return [lambda x : i*x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？
上面代码输出的结果是 [6, 6, 6, 6] ，而不是我们想的 [0, 2, 4, 6] 。
lambda x: x*i 为内层（嵌）函数，他的命名空间中只有 x 没有 i ，所以运行时会向外层函数（这儿是列表解析式函数 [ ]）的命名空间中请求 i 。而当列表解析式运行时，列表解析式命名空间中的 i 经过循环依次变化为 0->1->2->3 最后固定为 3 ，
所以当 lambda x: x*i 内层函数运行时，去外层函数取i，每次都只能取到3。
为什么每次只能取到3呢？闭包函数在运行时才会调取i值，而此时 for i in range(4) 已经处理完成，故而i值已经固定。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6(3*2)。碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。
下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。
def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。
def multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
还有种替代的方案是，使用偏函数：
from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
