Spring AI 学习之路 快速上手

随着人工智能（AI）技术的迅速发展，越来越多的开发者开始关注如何在自己的应用中集成 AI 功能。Spring 框架作为一种流行的 Java 开发框架，提供了强大的支持来构建现代应用程序。本文将为你介绍如何快速上手 Spring AI，帮助你在项目中轻松集成 AI 功能。

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什么是 Spring AI？

Spring AI 是 Spring 生态系统中的一个新模块，旨在简化在 Java 应用程序中集成人工智能和机器学习功能。它提供了一系列工具和接口，帮助开发者利用现有的机器学习模型和服务，快速构建智能应用。

准备工作

在开始之前，请确保你已经安装了以下环境：

1. Java Development Kit (JDK): 推荐使用 JDK 17 或更高版本。
2. Maven: 用于项目管理和构建。
3. IDE: 你可以使用 IntelliJ IDEA、Eclipse 或其他你喜欢的 IDE。

创建 Spring Boot 项目

1. 创建项目: 使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目。选择以下依赖项：

<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M5.1</version>
</dependency>

2. 配置密钥
   需要获取一个合法的 API-KEY 并设置 AI_DASHSCOPE_API_KEY 环境变量，可跳转 阿里云百炼平台 了解如何获取 API-KEY

dashscope:
api-key: xxx-xxx
chat:
options:
model: qwen-max

3. 注入 ChatClient
   接下来，在普通 Controller Bean 中注入 ChatClient 实例，这样你的 Bean 就具备与 AI 大模型智能对话的能力了。

// AI模型基座，可以切换不同的AI厂商模型
// 阿里灵积
private final ChatModel chatModel;

/**
* 非流式问答
*
* @param prompt 用户提问
* @return org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse
*/
@GetMapping("chat")
public String chat(@RequestParam String prompt) {
ChatClient chatClient = ChatClient.create(chatModel);
return chatClient.prompt()
// 输入单条提示词
.user(prompt)
// call代表非流式问答，返回的结果可以是ChatResponse，也可以是Entity（转成java类型），也可以是字符串直接提取回答结果。
.call()
.content();
}

4. 调用接口提问
   通过postman提问如下：