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2019年6月27日
基于Bert的文本情感分类
摘要: 详细代码已上传到github: click me 摘 要: 情感分类是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、推理的过程,即分析说话人的态度,推断其所包含的情感类别.传统机器学习在处理情感分类问题的时候通常是基于SVM、CRF、信息熵等传统算法,其优势在于具有对多种特征建模的能力,但要用人工标注的单个词
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posted @ 2019-06-27 11:01 编程匠心者
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