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12 2021 档案
高维稀疏特征的时候,lr 的效果会比 gbdt 好
摘要:高维稀疏特征的时候,lr 的效果会比 gbdt 好,为什么? 这个问题我也是思考了好久,在平时的项目中也遇到了不少 case,确实高维稀疏特征的时候,使用 gbdt 很容易过拟合。 但是还是不知道为啥,后来深入思考了一下模型的特点,发现了一些有趣的地方。 假设有1w 个样本, y类别0和1,100维
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2021-12-07 11:07
编程匠心者
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