MySQL学习笔记2
DQL查询（续）
SELECT * 字段列表 as别名 FROM表名 WHERE子句 GROUP BY子句 HAVING子句 ORDER BY子句 LIMIT子句;
排序查询
- 单列排序(仅仅对显示结果排序)
select 字段名 from 表名 where 字段=值 order by 字段名 asc/desc
asc: 升序; desc: 降序
例句:
select * from student order by age desc;
- 组合排序(仅仅对显示结果排序)
同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推。
select 字段名 from 表名 order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc ...
例句:
select * from student order by age desc, grade desc;
聚合函数
之前做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，
它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值NULL。
- 五个聚合函数:
max, min, avg, count, sum
select 聚合函数(列名) from 表名;
例句:
--统计30岁以上总人数( 注意null值的处理 )
select count( ifnull( id,0 ) ) from student where age>30;
- ifnull函数
IFNULL(字段名,默认值) 如果字段为null则使用默认值替代
分组查询
一般分组会跟聚合函数一起使用
- 语法
select 显示字段名1,2 from 表 group by 分组字段 having 条件;
例句:
select sex, count(*) from student3 group by sex;
select sex, avg(math) from student3 group by sex;
select sex, count(*) from student3 where age > 25 group by sex ;
--先筛选age, 剩下的再分组性别, 再对分组后的数据筛选统计数目大于2的.
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;
- where和having区别
where:
1)对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤再分组。
2) where后面不可以使用聚合函数
having:
- having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。
- having后面可以使用聚合函数
限制查询
LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。
LIMIT offset,length;
offset：起始行数，从0开始计数(也就是说第二行开始为则值1)，如果省略，默认就是0
length：返回的行数
例句:
select * from student3 limit 5;
数据库备份
可以在图形化工具里备份,也可以使用命令:
dos 未登录时备份:
mysqldump -u 用户名 -p 密码 数据库 > 文件的路径
登录后还原:
USE 数据库；
SOURCE 导入文件的路径;
例句:
-- 备份day21数据库中的数据到d:\day21.sql文件中
mysqldump -uroot -proot day21 > d:/day21.sql
数据库约束
对表中的数据进行限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束，不正确的数据将无
法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适
- 种类及关键字:
主键: primary
唯一: unique
非空: not null
外键: foreign key
检查约束: check (mysql里没有)
主键
每条记录的唯一标识, 不用业务字段做主键, 另起id列. 仅仅给程序使用, 不要涉及业务.
主键特点: 非空, 唯一性
- 创建主键
- 若在创建表时添加主键:
字段名 字段类型 primary key,
- 给已有的表添加主键
alter table 表名 add primary key(字段名);
- 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
- 主键自增
希望在插入新记录时,系统自动增加主键的值,必须是int
create table 表名(
id int primary key auto_increment,
...
);
-
修改起始值
默认地AUTO_INCREMENT的开始值是1，如果希望修改起始值:
create table 表名(
id int primary key auto_increment,
...
)auto_increment=起始值;
或者对已经创建的表修改:
alter table 表名 auto_increment = 初始值;
- delete与truncate对主键自增长影响
delete删除对主键的值没有影响, 原来是几删除后还是几, 没有自动重新生成
truncate后,主键自增长重新开始
唯一约束
创建表时添加
字段名 字段类型 unique,
给已经建好的表添加:
alter table 表名 add unique(字段名);
注意: null不是数据, 可以重复存在
非空约束
某一列不能为null
创建表时:
字段名 字段类型 not null(字段名),
后添加:
alter table 表名 not null(字段名);
默认值
--创建表时使用默认值
create table st9 (
id int,
name varchar(20),
address varchar(20) default '广州'
)
-- 添加一条记录,使用默认地址
insert into st9 values (1, '李四', default);
外键约束
从表中对应每个主键的一列作为外键, 被主表的主键所约束. 主表中主键列对应从表中外键列.
创建从表时:
constraint 外键约束名 foreign key(从表外键名) references 主表(主键名)
后添加:
alter table 从表名 add CONSTRAINT 外键约束名 foreign key(外键名) references 主表(主键名);
其中,constraint 自定义约束名 这部分可以省略
- 删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名;
- 外键的级联操作
修改或删除主表主键时，同时更新和删除附表外键的操作。
语法：
只能在创建表时建立级联关系：
on update cascade
级联删除:
on delete cascade
例如:
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, -- 外键对应主表的主键
-- 创建外键约束
constraint emp_depid_fk foreign key (dep_id) references
department(id) on update cascade on delete cascade
)
表之间的关系
注意不是指表的数量的关系,而是表的字段的包含关系.
- 一对多
例如班级和学生，部门和员工，客户和订单，总类别和个体。
建表原则：
多方（从表）创建字段作外键 指向 单方（主表）的主键。
- 多对多
老师和学生，学生和课本
建表原则：
创建中间表，该表有多个字段（id1, id2...）分别作为外键指向各自对应的表的主键(id1,id2...)
- 一对一
一对一关系可以创成一张表, 多个表的话:
从表只能有一个主键, 该主键同时作为外键指向主表主键.
数据库设计
范式
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）.
并非并列,而是递进关系. 满足更多设计要求则是更高层次范式.
- 第一范式（1NF）
原子性: 每列都是不可再分割的数据项, 不能是集合或数组等非原子数据项.
- 第二范式（2NF）
第二范式就是在第一范式的基础上每一列全部都依赖于主键列。(一表一主键)
每张表应该只描述一件事. 不产生局部依赖.
反例: 如果有两个不同的主键列在同一张表, 则每一列不完全依赖主键列.
- 第三范式（3NF）
在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。
不产生传递依赖.
