摘要：
如何构建智能应用？我们已经说明了在应用中嵌入智能会带来哪些好处，也介绍了受益于智能技术的各个领域，在这些领域中智能技术极大地提升了用户的使用体验，增加了用户从应用中获得的价值。现在，接下来的问题自然是“怎么才能构建自己的智能应用？”本书都是在介绍智能组件的设计和实现，但为了能更好地利用本书，在构建智能应用之前，首先还要解决两个问题。第一个问题是审查应用的功能。用户用这个应用干什么？该应用是怎样吸引客户和增加商业价值的？在这里，我们主要关注一些与本书将要介绍的算法有关的具体问题。对于不同的应用，这些问题的重要性也不尽相同。但无论如何，这些问题会帮助你找到应用中智能组件能发挥出最大价值的地方。第二 阅读全文
摘要：
机器学习、数据挖掘及其他在本书中，我们不断地提及“智能”，到底什么是“智能”？我们说的是人工智能吗？或者是机器学习？它跟数据挖掘和软计算有什么关系？在学术界，对于本书中所介绍的内容的精确定义也已经争论了好几年。从实践的角度看，这些概念并没有实质性的区别，更多的是指应用环境的不同。本书融合了上述所有领域的精华，让我们逐个来看看吧。以其首字母缩写AI而广为人知的人工智能是一个起源于20世纪50年代的计算领域。最初，AI的目标是极具野心的，试图开发出能像人类一样思考的机器（Russell and Norvig, 2002; Buchanan, 2005）。随着时间的推移，目标变得更加可行和具体。遥. 阅读全文
摘要：
智能Web算法（美）玛若曼尼斯（Marmanis, H.），（美）巴宾寇（Babenko, D.）著阿稳，陈钢译ISBN 978-7-121-13919-22011 年7 月出版定 价：65.00 元16开400页内 容 简 介本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。除了第1 章的概要性介绍以及第7 章对所有技术的整合应用外，第2～6 章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。本书面向的是广大普通读者，特别是对算法感兴趣的工程师与学生，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。本书中的例子和思想应用广泛 阅读全文