摘要：
算法评测算法评测——复杂度记法刚才说过，线性查找的计算量为O(n)，二分查找的复杂度为O(log n)。大多情况下，算法的复杂度可以这样定量评测。算法评测一般使用复杂度记法（Order记法）。复杂度记法表示的含义是，当算法的输入大小为n时，大致需要这么多的计算量。花费时间与n的大小无关，能在固定时间内完成的处理，其复杂度为O(1)。例如从散列中查找数据，虽然要计算散列函数，但散列函数计算不依赖于n，所以复杂度为O(1)。而散列搜索中，给定键的值（几乎）是唯一的，因此通过键搜索值的处理也是O(1)（也依赖于具体实现）。因此，散列搜索整体复杂度为O(1)[1]。如前所见，线性查找要从开头开始查找， 阅读全文
摘要：
算法和数据结构算法和数据结构——千丝万缕的联系纵观各种算法书籍，大多都是将算法和数据结构作为一个整体来讲述。数据结构就是数组、树结构等存储或表现对象数据的结构。将算法和数据结构作为整体讲述，是因为必须依照算法中的常用操作选择数据结构。例如，事先将数据保存在适当的树形结构中，大多数情况下搜索会变得很简单，可以降低复杂度。第11课中已经看到，RDBMS的索引的实现采用了B+树这种树结构。B+树是个空间上适合外部存储的树结构。利用B+树保存索引，不仅能减少查找所需的操作步骤，还能将磁盘读取次数降至最低。因此，RDBMS的索引一般采用B+树，同时使用适合该数据结构的算法进行查找、插入、排序等操作。所以 阅读全文