2018年9月25日
神经网络优化（一）
摘要： 一、损失函数(loss) [前向传播的预测值y与已知答案y_的差距]： 1.优化目标：使loss达到最小值。 2.优化方法：均方误差（mse） 交叉熵（ce） 自定义 详解： 1.均方误差mse： 公式： 函数：loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y)) 阅读全文
posted @ 2018-09-25 16:51 Z-LIANG 阅读(262) 评论(0) 推荐(1) 编辑