2018年8月24日
梯度下降算法实现
摘要： 梯度下降算法的原理及实现。 一.梯度下降的算法方程式为： 二.方程式详解： 参数： 1.：：表示网络中需要训练的参数。 2.：表示学习率。 3.：表示图像中一点的斜率。 含义： 假设一个二次函数，初始位置在曲线上蓝色点， 如果学习率α设置过大，则θ的每一次更新幅值将会很大。如此，若蓝点已非常接近最低 阅读全文
posted @ 2018-08-24 18:07 Z-LIANG 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑