2018年读书总结

2018年读书总结：

一、已读书目及简要感受：

1）2018.3《head first python》python的基础入门书，非常适合新手学习，对python的基本概念，讲解的很好。照着书中的例子，一步步跟着做，收获很大。后半部分的针对不同应用的开发实践，因为目前没有使用需求，以后需要时再读。个人推荐4.8星。

2）2018.4《简约至上--交互式设计四策略》，整本书内容不多，语言简洁，例子生动，对产品需求和设计人员有一定的指导意义。读书笔记已经发过。作为测试人员，可以阅读丰富一下知识，培养一些产品思维，在产品和UI/UE评审时，给出些建议。个人推荐3.5星。

3）2018.4《算法神探》，作为午饭后读本，强推。以侦探小说的形式，把基本的数据结构和不同种类的搜索问题，讲解的通俗易懂。读书笔记已经发过。个人推荐4.5星。

4）2018.5《塞莱斯廷预言》，这是本探索内心的书，同事推荐的。在忙碌的生活节奏下，如果能放缓脚步，倾听自己的内心，注重与外部的连接，会得到意想不到的收获。读书笔记已经发过。个人推荐4星。

5）2018.5《见识》，认知升级类的好书，吴军老师力作。读书笔记已发。5星强推！！！

6）2018.5《大学之路》，吴军老师作品，讲述了多所国外一流大学的发展历程和院校的模式、科系设置和侧重。给择校的父母一个系统的参考。目前我还没有此方面的需求，但是读起来也是感受到了浓浓的学术气息，对藤校有了大概的认识。个人推荐4星。

7）2018.6《半小时漫画中国史》（一）（二）、《半小时漫画世界史》，买来是为了给宝宝当漫画书讲历史的，自己很快读完了，怪诞风格的二混子出品，图比文字更有趣~~~个人推荐3.3星。

8）2018.6《资治通鉴》，严格来说这本书没有读完（只读了70%），可能是对于我来讲有些严肃，只记得有很多老刘家的人，最后傻傻分不清了。准备2019年作为周末休闲读本再读一遍。就不评星了（毕竟目前历史知识不够，没读进去）。

9）2018.6-2018.7《三体》三部曲：地球往事/黑暗森林/死神永生。读起来真是不忍释手，一口气读完。第二部读完后，记得自己都流泪了，渴望结局，又不舍读到完结。被作者深深的征服。5星推荐！！！

10）2018.7《北京折叠》短篇小说，讲述社会分层和级别难以跨越的科幻型作品，半小时读完，情节紧凑，基于现实的想象能够引起共鸣。个人推荐4星。

11）2018.7《29+1种相遇方式》，丁天女士的作品，收录了她自己对演艺圈的演员、导演等的29篇采访，结合经历和感悟，给迷茫的现代人一丝清新的思考。能选择的从来不是得到与失去，而是你愿意存在于世间与他人口中的方式。个人推荐3.5星。

12）2018.7-2018.8《R数据分析：方法案例详解》，对数据分析方面很感兴趣，2019年计划深入学习。书中内容很详细，有现成的代码示例。习题要自己做，收获很大。个人推荐4.5星。

13）2018.8《浪潮之巅》，吴军老师的作品，很喜欢，讲述了很多科技大公司的发展历程、转折，也有名人的轶事。作为互联网IT产业的的从业人员，本书非常值得一读。个人推荐5星。

14）2018.9《硅谷之谜》，吴军老师的作品，顾名思义，讲硅谷的发展史，那些大公司的故事，最后也讲了资本对科技公司的作用和影响。不说别的，就是喜欢。好像有些个人崇拜哈~~个人推荐5星。

15）2018.9《明朝那些事儿》，读的真过瘾啊。想了解明史的，不深入严肃考究的话，这本完全够读了，以后还想再读一遍。个人推荐5星。

16）2018.10《文明之光》（一）（二）（三）（四），虽然是4本，但因为我是在电子书上读的，所以没有感觉量那么大~~吴军老师的书很吸引人，如同一个温厚智慧的长者，娓娓道来，润物无声，不知不觉就沉醉其中，深感知识和语言的魅力。对于主题的诠释，相比于老师的其他书略显青涩，毕竟是整个人类文明历史的主题，太过厚重和广袤，不过本书举重若轻，旁征博引，读起来非常好。个人推荐4.5星。

17）2018.10《python+selenium自动化测试实战》工作方面一直在用，也一直在学习基础的原理，这本书基于pytest自动化框架讲述了web前端自动化测试的基础，很有指导意义。个人推荐4.5星。

18）2018.10《SQL必知必会》，这本书真是每年读好多次，当成工具书在用，今年一共通读了2遍，每次都有新收获，一方面夯实基础，一方面引出新认识。以后还会选读和通读。个人推荐4.5星。

19）2018.11《赋能》打造应对不确定性的组织，作者从军事管理实践，引申到通用的管理课题，重点突出，有可借鉴性。个人推荐4.2星

20）2018.11《简单微积分》（日 神永正博），大赞，中学生也可以看懂的微积分入门，学这个也是因为想复习一下高等数学的知识，2019年已计划追加线性代数和概率统计的专题学习。个人推荐4.8星。

21）2018.11《图解算法》，比较基础。推荐4星。

22）2018.12《图解性能优化》，日本的技术老师写的书，真是让人拿起就放不下，读不够。这本书在我读到80%时，就狠狠的决定，读完后立马再从头读一遍！个人推荐4.8星。

23）2018.12《计算机是怎样跑起来的》，也是过一阵子就要读一遍的节奏，强推！作为一个测试人员，对技术的追本溯源，不停的学习新东西，不停地回归，是获得快乐的源泉~~个人推荐5星。

24）（计划外）2018年阅读的小说：《古龙全集》中的欢乐英雄/大人物/绝不低头/侠客行，《魔戒》（一本外国科幻小说，共三部，只读了第一部），《叔本华的治疗》

25）（计划外）2018年app听书：《简爱》《傲慢与偏见》《红与黑》《海底两万里》《安娜卡列尼娜》《管理十诫》《挪威的森林》《自控力》《增长的本质》

 

二、2018年计划未完成的读物：

《王阳明心学》（计划延后到2019年上半年）、《圣经》（延后）、《机器学习》（暂定延后到2019年下半年）、《线性代数》（2019年上半年）

 

三、反思及2019年学习整体规划：

1.2018年的读书主题比较分散，不连贯，不成体系。

2.历史和哲学类，2019年必读本《人类简史》、《未来简史》、《今日简史》，其他后续加入。

3.算法学习，博客持续更新学习的阶段性成果，从简单的算法开始，要加上代码实例。

4.数学系列，博客持续更新学习的阶段性成果。

5.日常工作中遇到的问题点和知识总结，最好有技术栈的连续学习总结，计划每月两次。