摘要：
EM算法理解 来源：[知乎：Evan]（https://www.zhihu.com/question/27976634/answer/252238739） 1. EM算法产生的原因 EM算法是为了解决《最大似然估计》中更复杂的情形而存在的。 这里“极大似然估计中更复杂的情形”是什么情形呢？ 我们知道 阅读全文
摘要：
多项分布定义 某随机实验如果有$k$个可能结局$A_1, A_2, \cdots,A_k$，分别将他们的出现次数记为随机变量$X_1,X_2,\cdots,X_k$，它们的概率分布分别是$p_1,p_2,\cdots,p_k$，那么在$n$次采样的总结果中，$A_1$出现$n_1$次、$A_2$出现 阅读全文
摘要：
极大似然估计(Maximum Likelihood Method)案例 1. 问题描述 假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，数目多少不知，两种颜色的比例也不知。我们想知道罐中白球和黑球的比例，但我们不能把罐中的球全部拿出来数。现在我们可以每次任意从已经摇匀的罐中拿一个球出来，记录球的颜色，然后把 阅读全文