python3 中的装饰器总结

前言

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python3 中有很多好用的装饰器，本编文章作为个人笔记使用，随时更新。

正文

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1. @dataclass

内容来源：chatgpt3.5

@dataclass是一个装饰器，用于给类提供自动生成属性、初始化方法和其他常见方法的功能。它可以简化类的定义，并减少重复的代码。

@dataclass 在 Python 中的作用类似于 Java 中的 @Data 注解。它们的目标都是简化类的定义，并自动为类生成常见的方法。

在 Java 中，@Data 注解可以用于类上，它会自动为类生成 getter、setter、equals、hashCode 和 toString 方法。而在 Python 中，@dataclass 装饰器可以用于类上，它会自动为类生成 init、repr、eq 等方法，以及属性的 getter 和 setter 方法。

因此，@dataclass 在 Python 中与 Java 中的 @Data 注解具有相似的功能，都是用于自动生成常见的方法，减少重复的代码。它们都可以提升开发效率，使代码更加简洁和易读。

例如，使用@dataclass装饰器可以将以下代码转换为数据类：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

def test_dataclass():
    person = Person("John", 30)
    print(person.name)
    print(person.age)
    print(vars(person))
    
    person2 = Person("Tom", 20)
    print(person2.name)
    print(person2.age)
    print(vars(person2))

if __name__ == "__main__":
    test_dataclass()