04 2019 档案

摘要:ctree 阅读全文
posted @ 2019-04-26 11:56 bregman 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:碰到一个没解决的问题。 用tensorflow 分布式异步更新模式训练模型, 模型中带正则项, 每个batch的损失函数为 λW1+1NjiNjlogloss(xi,yi,W) 发现迭代稳定后, 正则项 阅读全文
posted @ 2019-04-23 10:03 bregman 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:假设分布式任务包含n个ps节点, m个worker节点. m, n 0. 希望所有worker的任务结束后,所有节点才终止。 方法: 借助队列tf.FIFOQueue实现。 原理: tf.FIFOQueue 是个全局的的队列, 出队函数dequeue有这个特点: If the queue is em 阅读全文
posted @ 2019-04-19 14:54 bregman 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:为了实验可复制, 考虑基于身份证做确定的采样。 1. 随机抽样, 身份证第18位, 比较随机的取到11等份。 2. 生日采样, 注意月,日都不太随机。 如何比较好的取 1/10 用户? 统计每个日期的人数, 然后在1,10, 20日附近做调整。 `substr(cert_no,13,2) in (' 阅读全文
posted @ 2019-04-18 18:14 bregman 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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