12 2018 档案
摘要:flink迭代机制 Iterate: 普通迭代 ,实现逻辑在Step 函数中, Step的输入是初始的整个数据集, 或者是上一轮迭代的结果。Step函数包含 map、reduce,join等运算组成。例子: 输入为1到5的数字, Step函数为 output = input.map(_ + 1),
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摘要:shift tab http://opus.konghy.cn/ipynb/jupyter notebook keyboard shortcut.html
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摘要:使用算法 breeze.optimize.LBFGSB,出现如下问题: 看到github上一个issue的解决方法是使用最新版本的 org.scalanlp:breeze_2.11:1.0 RC2, 结果还是出现错误,有发现有很多warning,怀疑依赖的包有问题。 查了各个办法,没有解决,最后用下
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摘要:1. Windows下有个 FastStone Capture不错, 2. mac 下 用Xnip 可以。
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摘要:ImprovedGAN 第二项形式与原始的GAN模型类似。 参考: Improved Techniques for Training GANs 代码: https://githu
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