11 2018 档案
摘要:1. Tensorflow 图的模式 定义各模块,前三个步相当于搭建了模型的静态图。 1. 数据输入函数 2. 优化问题的loss函数, 效果度量函数。注: loss 函数相当于定义深层网络。 3. 参数优化算子 4. 通过 循环 的调用session.run 刷新优化参数,loss函数值,效果度量
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摘要:初期的业务, 通常标签不够多,特别是大额欺诈等,获取Y标签的代价很高。 因此标签少的问题非常有实际价值。 方案: 1. 半监督学习 2. 迁移学习 3. 在考虑的方法 4. 其他新算法, 如下 论文: WGAN + 半监督学习 1. "Improving the Improved Training
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摘要:适合问题: 对于无标签的数据, 又想找出坏用户,完成业务目标。 参考: https://scikit learn.org/stable/modules/outlier_detection.html 算法: 1. one class SVM, 原理: 特征空间中, 分割平面离原点的距离大 2. Iso
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摘要:深度学习的核心, BP算法实现逻辑
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摘要:网易云音乐, 启动问题。 修改 .desktop 文件 或者把密码写到文件 .passwd.txt 中 sudo S netease cloud music %U
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摘要:1. .iso镜像文件转 .dmg文件 2. 写入U盘 3. 参考 https://jingyan.baidu.com/album/4853e1e565dc781908f72657.html?picindex=9
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摘要:之前一直用 conda版python, 发现可以直接装intel的numpy了. https://software.intel.com/en us/articles/installing the intel distribution for python and intel performance
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摘要:在笔记本了装了一个虚拟机, 并安装了Linux系统, 方便测试linux 命令. 考虑到不需要图形界面, 学习了用命令行操作虚拟机, 配置如下 1. linux 下安装openssh server 2. 虚拟机设置端口转发, 见参考链接 3. 配置完后, 操作命令如下 参考 配置ssh端口转发 ht
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