2019年8月11日
统计学习方法—SVM推导
摘要： SVM 支持向量机是一种二分类模型，它以间隔最大作为优化目标，因此它比感知机仅仅以误分类推动的模型要优胜不少。数据线性可分时，SVM直接以间隔最大训练出一个线性分类模型。当数据线性不可分时，SVM通过软间隔最大化解决这种问题。此时的模型仍是一个线性模型，若采用核方法和软间隔最大化，则得到一个非线性模 阅读全文
posted @ 2019-08-11 17:52 breezezz 阅读(1829) 评论(0) 推荐(1) 编辑