2019年7月8日
统计学习方法（2）——感知机
摘要： 感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别｛-1,1｝，是一种判别模型。感知机学习的目的在于求出将训练数据进行划分的超平面。 ####感知机模型 输入空间$X\epsilon R^\(,输出空间\)\gamma =\left { -1,1 \right }$。 $$ f 阅读全文
posted @ 2019-07-08 14:45 breezezz 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑