摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/08/12/2634466.html，转载请注明出处] 前几天看Andrew Ng 讲EM的视频，又温习了一遍这玩意。 EM的想法其实也比较简单。我要最大化似然函数（或者后验概率），但是直接最大化很难。 所以，我找一个似然函数的近似函数，这个近似函数小于等于似然函数，而且局部上充分逼近似然函数（保证至少在某个点两个函数有相同的函数值），而且这个函数比较容易最大化。 要找到一个全局逼近原来似然函数的简单函数（简单是说容易找其最大值点）显然非常不容易。EM本身是迭代找解的，它的解... 阅读全文

摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/08/12/2634462.html，转载请注明出处] Xavier Amatriain是Netflix的Research/Engineering Manager，前面两篇博客转载（Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars Part1，Part2）的就是他之前在Netflix的blog里发表的文章，里面比较详细地介绍了Netflix的推荐系统。他有个很出名的个人博客：TechnoCalifornia，里面也是干货不少。最近他的一个分享slid. 阅读全文