摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/4292823.html，转载请注明出处]我的博客主营地迁至github，欢迎朋友们有空去看看：http://breezedeus.github.io/，阅读体验好很多。本文具体内容：http://breezedeu... 阅读全文

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摘要： [原文链接：http://engineering.richrelevance.com/recommendations-thompson-sampling/。] [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775339.html，转载请注明出处] Recommendations with Thompson Sampling 06/05/2014 • T... 阅读全文

摘要： [原文链接：http://engineering.richrelevance.com/bandits-recommendation-systems/。] [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775316.html，转载请注明出处] Bandits for Recommendation Systems 06/02/2014 • Topics: Ba... 阅读全文

摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html，转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起： 上面问题的拉格朗日表达式为： 也就是前面的最小化问题可以写为： \(\min\limits_{x} \max\limits_{y} L(x, y)\) 。它对应的对偶问题为： \(\max\limits_{y} \min\limi... 阅读全文

摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3426757.html，转载请注明出处] 假设我们要求解以下的最小化问题： \( \min\limits_x f(x) \) 。如果\( f(x) \)可导，那么一个简单的方法是使用Gradient Descent (GD)方法，也即使用以下的式子进行迭代求解： \( x_{k+1} := x_{k} - \a... 阅读全文

摘要： [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2013/04/22/3036050.html，转载请注明出处] 神经网络模型通常被用于做有监督学习（如分类，回归等情景），本文主要介绍下神经网络模型中使用后项传播算法（Backpropagation）来计算梯度的方法。下图是一个四层神经网络模型的图表示，其中第一层（L1）是输入层，第四层（L4）是... 阅读全文