摘要:sqoop产生背景 什么是sqoop sqoop的优势 sqoop1与sqoop2的比较 为什么选择sqoop1 sqoop在hadoop生态体系中的位置 sqoop基本架构 sqoop import原理 sqoop import 详细流程 sqoop export原理 sqoop 安装部署 sqo
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摘要:Hbase调优 Hbase常见调优参数 冷热数据的处理
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摘要:Hbase 热点问题? Hbase 预分区 Hbase Rowkey 设计原则 Hbase 常见避免热点问题方法 Hbase 总结 Hbase 连续查询的Rowkey设计 Hbase 随机查询的Rowkey设计 Hbase columnFamily设计 Hbase 表设计 Hbase 窄表设计 Hb
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摘要:HBase是什么 HBase在生态体系中的位置 HBase vs HDFS HBase表的特点 HBase是真正的分布式存储,存储级别达到TB级别,而才传统数据库就不是真正的分布式了,传统数据库在底层,虽然的存储能力很强,一旦达到上亿条数据。读取性能下降得很快。 传统数据库按行存储,如果列过多的话,
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摘要:说到这次作业,看似简单的几个步骤,对于我这样的菜鸟来说可真是一波三折啊。下面来说说这次的步骤和我遇到的问题。 首先准备工作,搭建好hive环境,保证hadoop集群是启动的。这个就不多说了。 第一步:将数据导入Hive中 在hive中,创建 stock 表结构。 hive> create table
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摘要:表分为内部表、外部表、分区表,桶表。内部表、外部表、分区表对应的是目录,桶表对应目录下的文件。
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摘要:前面讲到的海量数据存储分析: 为什么需要hive: 思考一下用什么来封装! 传统的数据仓库是通过sql语言存储在传统的关系型数据库里面的,hive的数据仓库是通过hql语言存储在HDFS上的,也就是说hive通过hql语言转换成mapreduce来对hdfs数据进行分析。 hive就是通过hql语言
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摘要:电脑如果是8G内存或者以下建议搭建3节点集群,如果是搭建5节点集群就要增加内存条了。当然实际开发中不会用虚拟机做,一些小公司刚刚起步的时候会采用云服务,因为开始数据量不大。 但随着数据量的增大才会考虑搭建自己的集群,中大型公司肯定会搭建自己的专属集群,毕竟云服务用起来方便,但是还是有很多的局限性。
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摘要:参考代码 TVPlayCount.java TVPlayData.java TVPlayInputFormat.java 先启动3节点集群 与自己在本地搭建的3节点集群的hdfs连接上 在终端显示的运行结果,程序没有错误 查看hdfs上的输出结果
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