python之路第三篇

python文件目录操作

 

 

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。

得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()

返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()

函数用来删除一个文件:os.remove()

删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)

检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()

判断是否是绝对路径:os.path.isabs()

检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()

返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()     eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') 

分离扩展名:os.path.splitext()

获取路径名:os.path.dirname()

获取文件名:os.path.basename()

运行shell命令: os.system()

读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

给出当前平台使用的行终止符:os.linesep    Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

指示你正在使用的平台:os.name       对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

重命名:os.rename(old, new)

创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”)

创建单个目录:os.mkdir(“test”)

获取文件属性:os.stat(file)

修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)

终止当前进程:os.exit()

获取文件大小:os.path.getsize(filename)

 

文件操作

 

 

os.mknod("test.txt")        创建空文件
fp = open("test.txt",w)     直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

关于open 模式:

w     以写方式打开,
a     以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+     以读写模式打开
w+     以读写模式打开 (参见 w )
a+     以读写模式打开 (参见 a )
rb     以二进制读模式打开
wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

 

fp.read([size])                     #size为读取的长度,以byte为单位

fp.readline([size])                 #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size])                #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

fp.write(str)                      #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq)            #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

fp.close()                        #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。  如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

fp.flush()                                      #把缓冲区的内容写入硬盘

fp.fileno()                                      #返回一个长整型的”文件标签“

fp.isatty()                                      #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

fp.tell()                                         #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

fp.next()                                       #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[,whence])              #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

fp.truncate([size])                       #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

 

目录操作

 

os.mkdir("file")                   创建目录
复制文件:
shutil.copyfile("oldfile","newfile")       oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile")            oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
复制文件夹:
shutil.copytree("olddir","newdir")        olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
重命名文件(目录)
os.rename("oldname","newname")       文件或目录都是使用这条命令
移动文件(目录)
shutil.move("oldpos","newpos")   
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir")    空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path")   换路径

python编码和转码

 

 
字符编码的历史 

第一阶段:起源,ASCII

  计算机是美国人发明的,人家用的是美式英语,字符比较少,所以一开始就设计了一个不大的二维表,128个字符,取名叫ASCII(American Standard Code for Information Interchange)。但是7位编码的字符集只能支持128个字符,为了表示更多的欧洲常用字符对ASCII进行了扩展,ASCII扩展字符集使用8位(bits)表示一个字符,共256字符。即其最多只能用 8 位来表示(一个字节)。

  

第二阶段:GBK

  当计算机传到了亚洲,尤其是东亚,国际标准被秒杀了,路边小孩随便说句话,256个码位就不够用了。于是,中国定制了GBK。用2个字节代表一个字符(汉字)。其他国家也纷纷定制了自己的编码,例如:

日本把日文编到Shift_JIS里,韩国把韩文编到Euc-kr里。

 

第三阶段:unicode  

  当互联网席卷了全球,地域限制被打破了,不同国家和地区的计算机在交换数据的过程中,就会出现乱码的问题,跟语言上的地理隔离差不多。为了解决这个问题,一个伟大的创想产生了——Unicode(万国码)。Unicode编码系统为表达任意语言的任意字符而设计。  

  规定所有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,注:此处说的的是至少2个字节(16位),可能更多。

 

第四阶段:UTF-8

  unicode的编码方式虽然包容万国,但是对于英文等字符就会浪费太多存储空间。于是出现了UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,遵循能用最少的表示就用最少的表示,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存。

unicode:包容万国,优点是字符->数字的转换速度快,缺点是占用空间大

utf-8:精准,对不同的字符用不同的长度表示,优点是节省空间,缺点是:字符->数字的转换速度慢,因为每次都需要计算出字符需要多长的Bytes才能够准确表示
内存中使用的编码是unicode,用空间换时间,为了快
因为程序都需要加载到内存才能运行,因而内存应该是尽可能的保证快。

硬盘中或者网络传输用utf-8,网络I/O延迟或磁盘I/O延迟要远大与utf-8的转换延迟,而且I/O应该是尽可能地节省带宽,保证数据传输的稳定性。
因为数据的传输,追求的是稳定,高效,数据量越小数据传输就越靠谱,于是都转成utf-8格式的,而不是unicode。

 

字符编码的使用:

1)文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word)

  打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失。因而需要保存到硬盘上,点击保存按钮,就从内存中把数据刷到了硬盘上。在这一点上,我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已。

  无论是何种编辑器,要防止文件出现乱码,核心法则就是,文件以什么编码保存的,就以什么编码方式打开。

2)python解释器执行py文件的原理 (python test.py)

第一阶段:python解释器启动,此时就相当于启动了一个文本编辑器

第二阶段:python解释器相当于文本编辑器,去打开test.py文件,从硬盘上将test.py的文件内容读入到内存中

第三阶段:python解释器解释执行刚刚加载到内存中test.py的代码

补充:

所以,在写代码时,为了不出现乱码,推荐使用UTF-8,会加入 # -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  
print "你好,世界"

 python解释器会读取test.py的第二行内容,# -*- coding: utf-8 -*-,来决定以什么编码格式来读入内存,这一行就是来设定python解释器这个软件的编码使用的编码格式这个编码。

如果不在python文件指定头信息#-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的python2中默认使用ascii,python3中默认使用utf-8

总结:

1)python解释器是解释执行文件内容的,因而python解释器具备读py文件的功能,这一点与文本编辑器一样

2)与文本编辑器不一样的地方在于,python解释器不仅可以读文件内容,还可以执行文件内容

3)python2和python3的一些不同

1) python2中默认使用ascii,python3中默认使用utf-8

2) Python2中,str就是编码后的结果bytes,str=bytes,所以s只能decode。

3) python3中的字符串与python2中的u'字符串',都是unicode,只能encode,所以无论如何打印都不会乱码,因为可以理解为从内存打印到内存,即内存->内存,unicode->unicode

4) python3中,str是unicode,当程序执行时,无需加u,str也会被以unicode形式保存新的内存空间中,str可以直接encode成任意编码格式,s.encode('utf-8'),s.encode('gbk')

#unicode(str)-----encode---->utf-8(bytes)
#utf-8(bytes)-----decode---->unicode

5)在windows终端编码为gbk,linux是UTF-8.

 
python函数
 
 
面向对象编程—————>类—————>class
面向过程编程—————>过程——————》def
面向函数编程——————>函数————》def
递归
1 def calc(n):
2     print(n)
3     if int(n/2)>0:
4         return calc(int(n/2))
5     print(n)
6 
7 n=calc(10)

运行结果:

1 执行结果:
2 10
3 5
4 2
5 1
6 1

 


函数的好处
1.没有使用函数导致代码结构无组织无结构,代码冗余;
2.没有使用函数导致代码可读性差
3.没有使用函数导致代码无法统一管理且维护成本高

函数的分类:
在python中函数分两类:内置函数,自定义函数

 1、内置函数

内置函数
1 sum
2 max
3 min
4 
5 a=len('hello')
6 print(a)
7 
8 b=max([1,2,3])
9 print(b)

2、自定义函数

def print_star():
    print('#'*6)

def print_msg():
    print('hello world')

print_star()
print_star()
print_star()
print_msg()
print_star()
print_star()
print_star()

3、函数参数
从大的角度去看,函数的参数分两种:形参(变量名),实参(值)

#1)定义阶段
def foo(x,y): #x=1,y=2
    print(x)
    print(y)
#2)调用阶段
foo(1,2)

详细的区分函数的参数分为五种:
位置参数,关键字参数,默认参数,可变长参数(*args,**kwargs),命名关键字参数

1)位置参数:

1 def foo(x,y,z):#位置形参:必须被传值的参数
2     print(x,y,z)
3 
4 foo(1,2,3)
5 foo(1,2,3) #位置实参数:与形参一一对应

2)关键字参数:key = value

def foo(x,y,z):
    print(x,y,z)

foo(z=3,x=1,y=2)
# 关键字参数需要注意的问题:
# 1:关键字实参必须在位置实参后面
# 2: 不能多次重复对一个形参数传值
foo(1,z=3,y=2) #正确
foo(x=1,2,z=3) #错误

foo(1,x=1,y=2,z=3)

3)默认参数:

def register(name,age,sex='male'): #形参:默认参数
    print(name,age,sex)

register('asb',age=40)
register('a1sb',39)
register('a2sb',30)
register('a3sb',29)

register('钢蛋',20,'female')
register('钢蛋',sex='female',age=19)

默认参数需要注意的问题:
一:默认参数必须跟在非默认参数后
def register(sex='male',name,age): #在定义阶段就会报错
print(name,age,sex)

(了解)二:默认参数在定义阶段就已经赋值了,而且只在定义阶段赋值一次
a=100000000
def foo(x,y=a):
print(x,y)
a=0
foo(1)

三:默认参数的值通常定义成不可变类型

4)可变长参数(*args,**kwargs)

 1 def foo(x,y,*args): #*会把溢出的按位置定义的实参都接收,以元组的形式赋值给args
 2     print(x,y)
 3     print(args)
 4 
 5 foo(1,2,3,4,5)
 6 
 7 
 8 def add(*args):
 9     res=0
10     for i in args:
11         res+=i
12     return res
13 print(add(1,2,3,4))
14 print(add(1,2))
15 
16 def foo(x, y, **kwargs):  # **会把溢出的按关键字定义的实参都接收,以字典的形式赋值给kwargs
17     print(x, y)
18     print(kwargs)
19 foo(1,2,a=1,name='egon',age=18)
20 
21 
22 def foo(name,age,**kwargs):
23     print(name,age)
24     if 'sex' in kwargs:
25         print(kwargs['sex'])
26     if 'height' in kwargs:
27         print(kwargs['height'])
28 
29 foo('egon',18,sex='male',height='185')
30 foo('egon',18,sex='male')

5)命名关键字参数(了解)

 1 def foo(name,age,*,sex='male',height):
 2     print(name,age)
 3     print(sex)
 4     print(height)
 5 #*后定义的参数为命名关键字参数,这类参数,必须被传值,而且必须以关键字实参的形式去传值
 6 foo('egon',17,height='185')
 7 
 8 
 9 
10 def foo(name,age=10,*args,sex='male',height,**kwargs):
11 def foo(name,age=10,*args,sex='male',height,**kwargs):
12     print(name)
13     print(age)
14     print(args)
15     print(sex)
16     print(height)
17     print(kwargs)
18 
19 foo('alex',1,2,3,4,5,sex='female',height='150',a=1,b=2,c=3)
20 
21 
22 def foo(*args):
23     print(args)
24 
25 foo(1,2,3,4) # 1,2,3,4 <=====>*(1,2,3,4)
26 
27 *['A','B','C','D'],=====>'A','B','C','D'
28 foo(*['A','B','C','D']) #foo('A','B','C','D')
29 foo(['A','B','C','D']) #
30 
31 def foo(x,y,z):
32     print(x,y,z)
33 
34 # foo(*[1,2,3]) #foo(1,2,3)
35 foo(*[1,2]) #foo(1,2)
36 
37 
38 def foo(**kwargs):
39     print(kwargs)
40 
41 #x=1,y=2  <====>**{'y': 2, 'x': 1}
42 # foo(x=1,y=2)
43 
44 foo(**{'y': 2, 'x': 1,'a':1}) #foo(a=1,y=2,x=1)
45 
46 def foo(x,y,z):
47     print(x,y,z)
48 
49 # foo(**{'z':3,'x':1,'y':2}) #foo(x=1,z=3,y=2)
50 foo(**{'z':3,'x':1}) #foo(x=1,z=3)
51 
52 
53 def foo(x,y,z):
54     print('from foo',x,y,z)
55 
56 def wrapper(*args,**kwargs):
57     print(args)
58     print(kwargs)
59 
60 
61 wrapper(1,2,3,a=1,b=2)
62 
63 
64 
65 def foo(x,y,z):
66     print('from foo',x,y,z)
67 def wrapper(*args,**kwargs):
68     print(args) #args=(1,2,3)
69     print(kwargs) #kwargs={'a':1,'b':2}
70     foo(*args,**kwargs) #foo(*(1,2,3),**{'a':1,'b':2}) #foo(1,2,3,b=2,a=1)
71 # wrapper(1,2,3,a=1,b=2)
72 wrapper(1,z=2,y=3)
73 
74 
75 
76 def foo(x,y,z):
77     print('from foo',x,y,z)
78 def wrapper(*args,**kwargs):
79     # print(args) #args=(1,)
80     # print(kwargs) #kwargs={'y':3,'z':2}
81     foo(*args,**kwargs) #foo(*(1,),**{'y':3,'z':2}) #foo(1,z=2,y=3)
82 # wrapper(1,2,3,a=1,b=2)
83 wrapper(1,z=2,y=3)

 

 

 
 
 
 
 
 
posted @ 2017-05-18 08:35  星空下的夜  阅读(253)  评论(0编辑  收藏  举报