序列、数据框的combine_first( )方法
combine_first( )方法
序列的例子
#combine_first()方法前的是调用参数,在括号里的是传递参数,把前者为np.nan的用后者相同位置的数来补充,相当于“打补丁” ser1=pd.Series([np.nan,2.5,np.nan,3.5,4.5,np.nan],index=['f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']) ser2=pd.Series(np.arange(len(ser1)),dtype='float',index=['f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a']) ser2[-1]=np.nan mask=ser2[:-2].combine_first(ser1[2:]) mask2=ser1[2:].combine_first(ser2[:-2]) print("原序列:\n",ser1) print(ser2) print("ser2.ser1结果:\n",mask) print("ser1.ser2结果:\n",mask2)
结果: 注意红圈中 的区别,是谁给谁补洞
END
数据框的例子
df1 = pd.DataFrame({'a': [1., np.nan, 5., np.nan],'b': [np.nan, 2., np.nan, 6.],'c': range(2, 18, 4)}) df2 = pd.DataFrame({'a': [5., 4., np.nan, 3., 7.],'b': [np.nan, 3., 4., 6., 8.]}) print("数据框:\n",df1,"\n",df2) print("\ndf1.combine_first(df2)的结果:\n",df1.combine_first(df2)) print("\ndf2.combine_first(df1)的结果:\n",df2.combine_first(df1))
结果: 注意是谁给谁补洞
END