随笔分类 - python
摘要：#1. range()函数 用于生成1个序列 （start，stop，step） #2. sleep() 导入time模块 time.sleep #3. if name=="main" 如果模块是被直接运行的，则代码块被运行， 如果模块是被导入的，则代码块不被运行。 放入测试代码 #4. nozer
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摘要：#数据结构介绍 ##series 给一组数据增加索引 索引在左，值在右 ##dataframe 表格型数据结构，包含一组有序的列，每列还可以是不同的数据类型 #基本功能 ##重新索引 reindex 对索引重新排序，值也随之排序 data = np.arange(0,3) a = pd.Series
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摘要：#创建np对象 import numpy as np arr = np.array(['a','b','c','d','e']) print(arr) print(type(arr)) np 中的ndarray n维数组对象 每个数组都有⼀个shape（⼀个表示 各维度⼤⼩的元组）和⼀个dtype（
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摘要：#文件打开 open（） 函数 两个参数：文件名以及打开模式 file路径 有 ‘\’ 路径前加 r - "r" - 读取 - 默认值。打开文件进行读取，如果文件不存在则报错。 默认 - "a" - 追加 - 打开供追加的文件，如果不存在则创建该文件。 - "w" - 写入 - 打开文件进行写入，如
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摘要：#try expect try 块允许您测试代码块以查找错误。 except 块允许您处理错误。 finally 块允许您执行代码，无论 try 和 except 块的结果如何。 ##多个异常 else finally 定义多个except else:没有异常执行代码块 无论有没有except都会执
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摘要：#json JSON 是用于存储和交换数据的语法。 ##py中的json 导入json模块 import json ##json -> py json.loads() ##py -> json json.dumps() 可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串： dict lis
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摘要：#模块 一组函数文件 ，期望被调用 将所需代码保存到 .py 的文件中 ##使用模块 import from A import a ##dir函数 列出模块中的所有函数名 #日期 导入 datatime 模块 ，把日期当做对象处理 ##日期输出 import datetime #输出日期 a = d
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摘要：#迭代器是一种对象 ##迭代器vs可迭代对象 列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法 mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] myit = iter(mylist) print(next(myit)) print(next(myit
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摘要：#创建类和对象 class 关键字 class A : a = 4 #实例化对象 myA = A() print(myA.a) init()函数 所有类都有一个_init_()函数，在启动类的时候执行，使用 init() 函数将值赋给对象属性，或者在创建对象时需要执行的其他操作： class Per
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摘要：#函数 ##创建，调用函数 def fun(): print("6") fun() ##参数 根据需要添加任意数量的参数，只需用逗号分隔即可 有默认值的参数要放到没设置默认值参数的后面 默认值： def my_function(country = "China"): print("I am from
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摘要：if 简写if 只有一条语句 if a > b: print("a is greater than b") ##pass if 语句不能为空，但是如果您处于某种原因写了无内容的 if 语句，请使用 pass 语句来避免错误 #while #for
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摘要：#布尔 ##评估结果 大部分都为true 除空值（例如 ()、[]、{}、""、数字 0 和值 None）外，没有多少值会被评估为 False。当然，值 False 的计算结果为 False。 ##运算符 | 类型 | 作用 | | | | | 身份运算符 is/is not | 如果两个变量是同一
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摘要：#语法 #注释 单行注释：以 ‘#’ 开头 多行注释：ctrl + / #变量 赋值才会创建变量 Python 变量命名规则： 变量名必须以字母或下划线字符开头 变量名称不能以数字开头 变量名只能包含字母数字字符和下划线（A-z、0-9 和 _） 变量名称区分大小写（age、Age 和 AGE 是三
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