摘要：
#基本概念 | 名称 | 作用 | | | | | 关系 | 表和索引 | | 元组和域 | 元组就是表中的一行记录，域就是一行记录的不同列，元组由一个至多个域组成 | | 数据库和数据库簇 | 数据库簇就是单个pg服务器下的所有数据库的集合 | | 表空间 | 存放数据库对象的一个位置 | | 数 阅读全文
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#1. range()函数 用于生成1个序列 （start，stop，step） #2. sleep() 导入time模块 time.sleep #3. if name=="main" 如果模块是被直接运行的，则代码块被运行， 如果模块是被导入的，则代码块不被运行。 放入测试代码 #4. nozer 阅读全文
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#数据结构介绍 ##series 给一组数据增加索引 索引在左，值在右 ##dataframe 表格型数据结构，包含一组有序的列，每列还可以是不同的数据类型 #基本功能 ##重新索引 reindex 对索引重新排序，值也随之排序 data = np.arange(0,3) a = pd.Series 阅读全文
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#卸载之前的doocker yum remove docker \ > docker-client \ > docker-client-latest \ > docker-common \ > docker-latest \ > docker-latest-logrotate \ > docker- 阅读全文
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#一 三个基本概念 镜像 image：dooker镜像相当于一个root文件系统 容器 container：镜像和容器的关系相当于 类和对象 的关系。镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 仓库 repository：代码控制中心，保存镜像 docker 阅读全文
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#一 hadoop的作用 hadoop把多台计算机组织称一台计算机（做同一件事） HDFS 相当于这台计算机的硬盘 MapReduce 这台计算机的cpu控制器 阅读全文
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#创建np对象 import numpy as np arr = np.array(['a','b','c','d','e']) print(arr) print(type(arr)) np 中的ndarray n维数组对象 每个数组都有⼀个shape（⼀个表示 各维度⼤⼩的元组）和⼀个dtype（ 阅读全文
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#文件打开 open（） 函数 两个参数：文件名以及打开模式 file路径 有 ‘\’ 路径前加 r - "r" - 读取 - 默认值。打开文件进行读取，如果文件不存在则报错。 默认 - "a" - 追加 - 打开供追加的文件，如果不存在则创建该文件。 - "w" - 写入 - 打开文件进行写入，如 阅读全文
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#try expect try 块允许您测试代码块以查找错误。 except 块允许您处理错误。 finally 块允许您执行代码，无论 try 和 except 块的结果如何。 ##多个异常 else finally 定义多个except else:没有异常执行代码块 无论有没有except都会执 阅读全文
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#json JSON 是用于存储和交换数据的语法。 ##py中的json 导入json模块 import json ##json -> py json.loads() ##py -> json json.dumps() 可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串： dict lis 阅读全文
