摘要：
代码仓库: https://github.com/brandonlyg/cute dl 目标 1. 增加交叉熵损失函数，使框架能够支持分类任务的模型。 2. 构建一个MLP模型, 在mnist数据集上执行分类任务准确率达到91%。 实现交叉熵损失函数 数学原理 分解交叉熵损失函数 交叉熵损失函数把模 阅读全文
2020年4月21日
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