摘要：
异常值：是理论上不可能出现的值，肯定是错的 平滑：实际有可能出现的噪音 归一化：数值归一化到0-1之间 每个点都有多种方法 阅读全文
摘要：
滤波，少数很高或很低的点，会对曲线形成向上或向下的突刺，这时候使用平滑方法，使得得到新的曲线相对平稳，为了反应出整体的趋势 比如股市K线中的多少日均线 阅读全文
摘要：
随机森林就是包含多个子决策树的模型，但是如何构建是有讲究的： 比如森林包含n个子决策树，这些决策树的模型是 一样的 训练样本随机抽样： 将一个大样本，通过随机抽取的办法，形成n个子样本，样本见元素可以重复 特征随机抽样： 特征也随机抽样，某个子决策树，使用部分特征，可以重复 这些随机抽样的目的是使不 阅读全文
摘要：
连续分布：关心一段取值范围内的概率，而不是某个x值对应概率，函数是概率密度，需要求积分才能得到一段范围内的概率 正态分布 为什么正态分布式很常见：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/normal-distribution.html 中心极限定理，多个独立变量 阅读全文
摘要：
饮食 少吃辣，冷，烫，多，少，快 每天两杯蜂蜜水，温水冲服，不要喝太多 锻炼 游泳 休息 晚上十二点前必须睡觉 阅读全文
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了解方法和算法 了解开源库和框架 了解业务 能从数据中发现一些问题，对数据进行初步统计 阅读全文
摘要：
如果不集中配置，而是散落在很多台机器上， 那么如果以后换人了，很可能找不到某条短信是在哪台机器上配置的 阅读全文