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2017年11月15日
推荐系统
摘要: 根据用户行为和反馈,用户的属性等 长期兴趣,短期行为 得到相应特征 离线特征在线特征 然后计算和特征相关的物品,作为初步的推荐结果,这里可以有多个推荐策略推荐出来的结果合并 然后 过滤: 解释:告诉用户是根据用户的什么行为,或者用户关注的人喜欢的,等理由,重要性是让用户知道为什么给他推这个,如果他觉
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posted @ 2017-11-15 18:28 悟法悟天
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分析问题要 细分,拆分,掌握拆分方法
摘要: rt
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posted @ 2017-11-15 13:44 悟法悟天
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