11 2017 档案
摘要：jenkins就是持续集成，自动构建，发布 丢弃旧的构建策略： 每次构建都会有落下来的代码，构建完成的包，需要定期清理，比如只保留最近7天的 参数化构建过程： 就是这里可以设置一些全局变量，在后续构建脚本中可以引用 这个参数有不同类型： Choices：需要在构建的时候，有个下拉框，需要手动选择 S
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摘要：原则：取阅读者，吸引眼球 首先是能touch到尽量多的读者： 好的平台：微信公众号，今日头条，微博，知乎等等； 推广：朋友圈，微博，贴吧，知乎，论坛 等等； 其次文章标题和摘要 要让读者有读的冲动： 神秘，热门，和读者兴趣相关的， 可以稍微的夸大(标题党) 摘要里面，有一些有意思的图片或者视频 摘要
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摘要：人工神经网络(ann) 模拟的是 生物神经网络(bnn) ann 一般也叫 前馈型神经网络 ： 各神经元只接受前一级输入，并输出到下一级，无反馈 也有循环型神经网络 ann一般使用bp(back-propagation 后向传播) 学习方法，来学习每一个神经元的 w参数和增强信号b，不断迭代，有监督
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摘要：需要控制节奏， 热身， 一开始要慢，节省体力 后期再发力 绝对不可以上来就发力
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摘要：寻找能力大于等于职位(现阶段，以及未来可能需要的)的要求的人 技术能力，主动解决问题的能力(主要是方法和思路，不要求给正确答案)，情商，是否认同公司愿景和价值观，绩效评估方法
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摘要：exit一下，重新登陆即可
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摘要：异常值：是理论上不可能出现的值，肯定是错的 平滑：实际有可能出现的噪音 归一化：数值归一化到0-1之间 每个点都有多种方法
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摘要：滤波，少数很高或很低的点，会对曲线形成向上或向下的突刺，这时候使用平滑方法，使得得到新的曲线相对平稳，为了反应出整体的趋势 比如股市K线中的多少日均线
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摘要：随机森林就是包含多个子决策树的模型，但是如何构建是有讲究的： 比如森林包含n个子决策树，这些决策树的模型是 一样的 训练样本随机抽样： 将一个大样本，通过随机抽取的办法，形成n个子样本，样本见元素可以重复 特征随机抽样： 特征也随机抽样，某个子决策树，使用部分特征，可以重复 这些随机抽样的目的是使不
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摘要：连续分布：关心一段取值范围内的概率，而不是某个x值对应概率，函数是概率密度，需要求积分才能得到一段范围内的概率 正态分布 为什么正态分布式很常见：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/normal-distribution.html 中心极限定理，多个独立变量
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摘要：饮食 少吃辣，冷，烫，多，少，快 每天两杯蜂蜜水，温水冲服，不要喝太多 锻炼 游泳 休息 晚上十二点前必须睡觉
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摘要：了解方法和算法 了解开源库和框架 了解业务 能从数据中发现一些问题，对数据进行初步统计
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摘要：如果不集中配置，而是散落在很多台机器上， 那么如果以后换人了，很可能找不到某条短信是在哪台机器上配置的
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摘要：什么是学习？ 学习是一个过程，或者手段，让人或者机器有一种能力 什么能力呢？人从小到大会学会哪些能力？ 分类：给一个东西，能知道属于什么类别，分类(回归) 怎么学会的：会学习满足哪些特征，就是什么类别， 属于有监督学习，对于每个模型，是训练出最优的参数，需要输入数据的特征和类别 有很多种模型：包括神
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摘要：根据学习方式分类： 有监督学习 分类：结果是离散的 http://blog.csdn.net/king523103/article/details/49128231 贝叶斯分类：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。对输入数据的表达形式很敏感。 knn：根据邻居投票 优点：1. 思
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摘要：不要追求把事情一步到位，要创建一个可持续改进的机制，这样产品才能不对得到提升 不要静态看某个事情处于某个状态，如果这个事物处于一个快速持续改进的通道，那么，很快就有质的变化；
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摘要：从相关的外围特征，来反馈事物本身特性 相当于是预测，概率
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摘要：促销和推广有什么区别?没有区别 打折 可以提高一点价格，然后说打折，别人自然愿意来看 促量： 买几件可以便宜，走量 买不同的可以便宜 分享转发可抵价格：可以帮病毒式推广 会员制： 先充钱，可让公司现金流充足，而且绑定用户，这个比较厉害 积分 返券 抽奖 定金 定时优惠 秒杀
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摘要：1. 业务创新：发掘新的业务(基于自己做的事情，横向扩展，跟别人抢事情，前提是能把事情做得比别人好)，或者公司的核心战略，结合自己的领域，进行产品的创新； 2. 技术创新：调研，把外面的新技术，引入现有产品； 3. 产品创新：调研公司外，或者公司其他部门的 新的产品，比较热的产品形式，来对已有产品进
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摘要：根据用户行为和反馈，用户的属性等 长期兴趣，短期行为 得到相应特征 离线特征在线特征 然后计算和特征相关的物品，作为初步的推荐结果，这里可以有多个推荐策略推荐出来的结果合并 然后 过滤： 解释：告诉用户是根据用户的什么行为，或者用户关注的人喜欢的，等理由，重要性是让用户知道为什么给他推这个，如果他觉
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摘要：rt
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摘要：配色： ppt要有一个主色调， ppt里所有元素，要和主色调搭，不然会很丑 内容： 金字塔原理： 要明白自己讲这个目的，要说服听众什么事情 背景：大家都知道的事情 冲突：存在什么矛盾 论点：要阐述的观点(解决问题：要不要解决，怎么解决；) 论据和论证：归纳，演绎 提炼短语：每个点都要提炼成一个短语，
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摘要：紧急重要 ，自己优先去办 比如线上问题，影响赚钱的事情，必须优先解决 重要不紧急 ，自己按计划办 紧急不重要，交给别人去办 不重要不紧急，可以不办 不重要的事情，可以拖一拖，提需求的人可能本身就不再催你了，或者这个本身就是个伪需求
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摘要：自己要做一件事之前，一定要调研借鉴，看别人是不是已经 有了好的解决方案， 分析别人的方案好不好，是否能解决自己的问题，解决的完不完美， 有需要的时候再去在别人的基础上去创新 切忌闭门造车
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摘要：人生中很多事情，只有有价值才值得去好好做，做好，没什么大价值的事情随便和弄一下就好，人的精力是有些的，要尽量花在有价值的事情上 冒险精神是深藏在基因里的，因为冒险是要付出代价的，不是所有人都有这个勇气 像马斯克这样的人，首先是怀揣梦想，然后求助于现状，发现现状很不尽如人意，各项门槛和成本都太高，效率
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摘要：过于平淡，是对人生的一种浪费 我们需要跟随我们的内心，去体验一些新奇的事物和挑战，有些有趣的，很酷的事情 而不是困守在给自己划定的一个小圈圈里打转
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摘要：求知：为了提升自我的思想水平 方式有很多种：读书，电影，旅游，讨论，等等 但是以读书为最为典型的代表 读书怎么读？ 很多的书可以看作是议论文，有论点，论据和论证方法 不止是一些理科类的书籍会用议论文的，很多文史的也是， 大家写一本书，是为了阐述作者自己的某种观点，只不过，有些书比较直白地论证，有些写
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摘要：创新是理性的，但是需要有非理性的激情来支撑的！ 首先需要对现状有足够了解： 了解问题本身，相关的业务 了解自己已有的解决方案，有什么优势，有什么缺点 了解业界最新的解决方案，是否有新的技术或者趋势，是否可借鉴，要紧跟趋势和潮流，竞争对手或同行 然后再谈创新： 做减法： 现有的解决方案中，所不是所有的
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摘要：是因为工程没有使用maven管理，还没有build
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摘要：sort： 根据文件大小排序 du sh | sort k 第几列 n(作为数字)
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