摘要: 功能正确 性能满足 qps rt 服务拆分,分布式计算和存储,可扩展,缓存redis 分布式服务的数据一致性要求 缓存的数据淘汰机制 数据库拆分 名字服务:zookeeper 异步 消息传输:rpc接口,队列 安全 防止恶意攻击 输入检查, 流量控制 反作弊 信息泄露 稳定性: 所有服务要多备份 最 阅读全文
posted @ 2017-10-20 15:05 悟法悟天 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当元素的特征向量,和类的数量确定之后, 那么这个解就确定了,都会收敛到 向量空间中的固定几个点 先随便找K个类点 然后将所有数据,划到距离最近的类中心中然后重新计算类中心,这个过程迭代几次,类中心不断地向最终解 收敛 输出的结果也就是这几个类中,以及每个元素属于哪个类中心 这是典型的kmeans算法 阅读全文
posted @ 2017-10-20 11:17 悟法悟天 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 比如qps,一般要统计一段时间内的请求数,然后求平均, 这个时间段可大可小,比如想知道峰值qps,可以把时间段缩小, 时间断越小越精确 阅读全文
posted @ 2017-10-20 11:12 悟法悟天 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑