08 2022 档案
摘要：在进行深度学习训练时，如果图片过大或者训练数据匮乏时可以对输入数据进行裁剪，翻转等操作。 Pytorch 官网讲解： Transforms — PyTorch Tutorials 1.12.1+cu102 documentation Transforming and augmenting image
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摘要：参考： https://blog.csdn.net/m0_53653974/article/details/125753330 glob.glob() 函数 获取文件目录下符合条件的所有文件： dataset_path = glob.glob('data/*.npy') 例：获取 'data' 目录
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摘要：Dataset&Dataloader 在利用 Pytorch 进行深度学习的训练时需要将数据进行打包，这就是 Dataset 与 Dataloader 的作用。 Dataset 将数据进行包装，Dataloader 迭代包装好的数据并输出每次训练所需要的矩阵。 官网教程： Datasets & Da
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