Python 内置函数sorted()在高级用法

1. 对于Python内置函数sorted()，先拿来跟list（列表）中的成员函数list.sort()进行下对比。在本质上，list的排序和内建函数sorted的排序是差不多的，连参数都基本上是一样的。
   主要的区别在于，list.sort()是对已经存在的列表进行操作，进而可以改变进行操作的列表。而内建函数sorted返回的是一个新的list，而不是在原来的基础上进行的操作.

2. 再来，让我们用Python自带的帮助函数help()看看对于sorted()是怎么定义的：

    >>>help(sorted)
    
    Help on built-in function sorted in module builtins:
    sorted(iterable, key=None, reverse=False)
        Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
        
        A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
        reverse flag can be set to request the result in descending order.
   

要先说明的是， 本人用的Python版本为3.5， 所以会跟Python2的有变差。

由帮助可以看到，传进去一个可迭代的数据，返回一个新的列表，注意，是新的列表！来看看看实例吧：

>>>g=[1,4,6,8,9,3,5]
>>>sorted(g)
Out[30]: [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]

>>>sorted((1,4,8,9,3,6))
Out[33]: [1, 3, 4, 6, 8, 9]

>>>sorted('gafrtp')
Out[35]: ['a', 'f', 'g', 'p', 'r', 't']

由以上可以看到，只要是可迭代对象数据，都能够进行排序，生成一个排序后的列表。

3. 如果想要排逆序呢？很简单，只要将可选参数reverse设置为True即可：

    >>>sorted((1,4,8,9,3,6), reverse=True)
    Out[36]: [9, 8, 6, 4, 3, 1]
   

高级用法

有时候，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传入一个自定义函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：

>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。

当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：

>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。