第二次作业

Posted on 2022-03-01 17:11  bracee  阅读(47)  评论(0)  编辑  收藏  举报

一、安装Spark

1.    检查基础环境hadoop,jdk

Start-all.sh(启动全部服务)

Jps：查看是否启动成功

 

2：下载spark

 

https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-without-hadoop.tgz

 

3：解压，文件夹重命名、权限

解压

sudo tar -zxvf ~/VMOS_share_DockerOS/spark-3.2.0-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/

 

改名

sudo mv /usr/local/spark-3.2.0-bin-without-hadoop /usr/local/spark

 

授权

sudo chown -R hadoop /usr/local/spark

 

4：配置文件

配置PATH

 

 

5：环境变量

配置spark-env.sh

cd /usr/local/spark/conf

sudo cp spark-env.sh.template spark-env.sh

sudo vim spark-env.sh

 

开头加入

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_301            # 你的jdk

export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop  # 你的hadoop

export SPARK_MASTER_HOST=master                 # 你的机器名

export SPARK_MASTER_PORT=7077

export SPARK_WORKER_CORES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=0.7g

 

配置workers

 

6：试运行Python代码

 

 

 

二、Python编程练习：英文文本的词频统计

  1. 准备文本文件

 

  1. 读文件
file = open('ex1_news.txt', encoding='utf-8')

 

  1. 预处理：大小写，标点符号，停用词
lowerText = file.read().lower()

 

  1. 分词
file.close()

arr = re.split('[ ,.+"\n]', lowerText)

 

  1. 统计每个单词出现的次数
voc = {};

for each in arr:

    if each not in voc:

        voc[each] = 1;

    else:

        voc[each] += 1;

voc.pop('');

 

  1. 按词频大小排序
vocSorted = sorted(voc.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按照键值进行排序

 

7.结果写文件

newFile = open('ex1_词频统计结果.txt', 'w')

newFile.write(str(vocSorted))

newFile.close()