2018年5月13日
[机器学习]—梯度下降法
摘要： 机器学习中往往需要刻画模型与真实值之间的误差，即损失函数，通过最小化损失函数来获得最优模型。这个最优化过程常使用梯度下降法完成。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。 1. 梯度 解释梯度之前需要解释导数与偏导数。导数与偏导数的公式如下： 阅读全文
posted @ 2018-05-13 23:18 Brccq 阅读(481) 评论(0) 推荐(1) 编辑