摘要: •分类器的不确定度 决策函数(decision_function): 二分类:返回类型为(n_samples, ),为每个样本返回一个浮点数,这个浮点数的正负号代表了预测的分类,值的大小代表了置信度。 多分类:返回类型为(n_samples, n_classes),每一列对应每个类别的“确定度分数” 阅读全文
posted @ 2020-02-20 17:35 啵仔 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑