摘要：
•xscale/yscale对数和其它非线性轴 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成一些区间 [0,1]内的数据 y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y 阅读全文
摘要：
•核技巧（kernel trick） 所要解决的问题：向原始数据中添加非线性特征，可以让线性模型变得更强大，但不知道要添加哪些特征，若添加过多的特征。计算开销会很大 原理：直接计算扩展特征表示中数据点之间的距离，而不用实际对扩展进行计算 方法： ①多项式核，在一定阶数内计算原始特征所有可能的多项式； 阅读全文