摘要: 按照每20个一组拆分文件: ls *.*|xargs -n 20 echo -e 'let mvindex++;echo "mkdir -p ./$mvindex";echo ./$mvindex mv -v'|mvindex=0 bash|awk '/mv/{target=$1;gsub($1" 阅读全文
posted @ 2023-10-12 19:41 啵仔 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对iris数据集使用mlp进行分类预测 如果你有一个自己的数据集,数据集得格式是 .csv,那么你可以按照以下步骤将数据集导进mxnet中,本教程使用iris的数据集进行示范 第一步:确定你数据集的保存位置 笔者的数据集保存在以下路径:C:/Users/d2l-zh-1.0/data/iris.cs 阅读全文
posted @ 2020-03-22 11:07 啵仔 阅读(1004) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: •fix, axes = plt.subplots(2, 5, figsize = (15, 8), subplot_kw = {'xticks':(), 'yticks':()}) subplot_kw = {'xticks':(), 'yticks':()}可以将坐标轴的横轴纵轴刻度去掉。 •n 阅读全文
posted @ 2020-03-13 16:29 啵仔 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: •np.histogram(cancer.data[:, i], bins = 50) np.histogram()用法: https://blog.csdn.net/BUCTOJ/article/details/89438445 np.histogram() 默认地使用10个相同大小的区间(箱), 阅读全文
posted @ 2020-03-12 22:18 啵仔 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Batch gradient descent,批梯度 阅读全文
posted @ 2020-03-11 12:57 啵仔 阅读(1490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhidao.baidu.com/question/134760601.html 第一步:新建一个文件夹,把需要改后缀名的文件都移到里面。 第二步:新建一个txt文本,然后在里面输入ren *.flv *.mp4,注意*号前面有一个英文状态下的空格。 第三步:保存后把这个txt后缀名 阅读全文
posted @ 2020-03-06 12:16 啵仔 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何批量更改文件名? 跟随以下两个教程: https://www.zhihu.com/question/266365274/answer/875868814 https://jingyan.baidu.com/article/86fae3469a424f7d48121a1d.html 第一步:获取文 阅读全文
posted @ 2020-03-06 12:08 啵仔 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: •对一副连续图像f,将其转换为数字形式,需要对其在坐标和幅值上进行变换 对坐标进行数字化称为取样, 对幅值进行数字化称为量化。 阅读全文
posted @ 2020-03-05 09:43 啵仔 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: •在计算机视觉领域,常用的特征量包括SIFT, SURF, HOG等,使用这些特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用机器学习的分类器。 •损失函数是参数的函数,对损失函数求导,表示的是“如果稍微改变这个参数的值,损失函数的值会如何变化”。 如果导数的值是负,通过使该参数向着正方向改变,可 阅读全文
posted @ 2020-03-03 16:44 啵仔 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: •激活函数用于决定如何激活输入信号的总和,激活函数会将输入信号的总和转化为输出信号。 •输出层的激活函数根据实际问题决定,一般 回归问题使用恒等函数, 二元分类使用sigmoid函数, 多元分类使用softmax函数。 •防止softmax函数溢出的策略通常是 每个值都减去数组中的最大值,再进行so 阅读全文
posted @ 2020-03-02 15:48 啵仔 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑