day112Linux笔记
昨日内容回顾：
1.redis主从同步
可以主从数据同步，从库只读，只能手动切换主备关系
2.redis哨兵
-准备redis主从数据库环境
-准备redis哨兵(可以有一个，可以有多个)
-哨兵检测redis主库状态，主库挂了的话，找一个从库顶替
3.redis-cluster(redis3.0之后，官方提供的集群方案)
-主从+哨兵
-codis(redis集群方案，豆瓣的开发，开源的软件)
1.docker介绍
docker是linux容器方案
docker可以很大的解决环境依赖问题
virtualenv是什么？
python解释器的虚拟环境，和操作系统无关
在机器上可以配置多个python解释器
docker环境依赖解决问题：
1.在物理操作系统上的一个环境隔离（虚拟环境）
docker使用命令回顾：
镜像
docker image ls
docker images
docker pull 镜像名 #docker仓库，dockerhub
docker push 镜像名 #把本地的镜像推送到 dockerhub仓库
docker search 镜像名
docker rmi 删除镜像
docker version #查看docker版本，查看到server 和client两个端
systemctl start docker #启动docker
docker save 镜像名 > /data/centos.tar.gz #导出镜像
docker load < /data/centos.tar.gz #导入镜像
docker run 镜像名 #运行镜像文件，产生一个容器实例
容器
docker start 容器id
docker stop 容器id
docker exec -it 容器id #进入正在运行的容器
-i 交互式操作
-t 开启一个终端
docker run 镜像名 #创建容器实例
docker rm 容器id #删除容器记录，必须提前docker stop 容器id ，只能杀死已经停止的容器
docker ps #查看容器正在运行记录
docker ps -aq #显示所有容器记录的id号
-a 显示所有容器记录
-q 显示容器id
docker rm `docker ps -aq` #一次性删除所有容器记录
docker container ls #查看容器正在运行记录
docker commit 容器id记录 #提交这个容器，创建一个新的镜像
docker logs #查看容器运行日志
-f #不间断打印容器日志
docker port #查看容器的端口映射关系(外部访问到容器内的端口)
docker run -d centos -P
-d 后台运行
-P 随机映射端口
-p 9000(宿主机):5000(容器内)
--name 给创建的容器记录，添加别名
仓库
1.docker pull
2.docker run #如果没有这个镜像，直接docker run 它也会内部去下载这个镜像
#脚本的概念就是，将你想做的事，写入到一个文件中，然后执行这个文件，就是执行一个脚本
#假如我想定制一个自己的 docker镜像
#首先得有一个基础操作系统镜像
#FROM centos #基于这个centos的镜像，然后定制我自己的镜像
#底下通过docker提供的指令，添加，自定制自己的规则，然后创建自己的镜像文件
#FROM centos #基于这个centos的镜像，然后定制我自己的镜像
#RUN yum install vim -y
#RUN yum install nginx -y
#仅仅只有这3句的dockerfile，就能定制一个拥有nginx和vim的centos镜像文件
#此时我构建出的这个centos-vim-nginx镜像文件，就可以传给14期的所有同学用
#咱们14期的同学，就可以 docker load 或者docker pull 这个镜像，docker run centos-vim-nginx
FROM scratch #制作base image 基础镜像，尽量使用官方的image作为base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image
#相当于代码注释，告诉别人，你的镜像文件的信息是什么
LABEL version=“1.0” #容器元信息，帮助信息，Metadata，类似于代码注释
#定义一个dockerfile的作者信息
LABEL maintainer="wupeiqidsb"
#开始定制自己的镜像需求
#对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令！
RUN yum update && yum install -y vim \
Python-dev #反斜线换行
#RUN指令，相当于在centos中执行了一堆命令
RUN hostnamectl set-hostname mydocker
RUN yum install redis -y
#写上3条就会执行者3条
WORKDIR /root #相当于linux的cd命令，改变目录，尽量使用绝对路径！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test #如果没有就自动创建
WORKDIR demo #再进入demo文件夹
WORKDIR s14
WORKDIR /opt
RUN pwd /opt
#ADD和COPY
#宿主机linux有自己的磁盘，文件夹
#容器空间 也有自己的文件夹
#我们使用docker一定是想将宿主机的文件，添加到容器中
#ADD就是添加宿主机的文件，到容器当中
#ADD还有一个解压缩的功能
# /opt
ADD and COPY
#把宿主机的hello文件，放入到容器的 / 根目录下
# 这个hello文件的相对路径，是以Dockerfile文件所在目录为相对路径
ADD hello / #把本地文件添加到镜像中，吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录
#把与dockerfile同级的一个test.tar.gz压缩文件，拷贝添加到容器的 根 / 目录中，并且解压缩
# 远程传输 并且 tar -zxvf
ADD test.tar.gz / #添加到根目录并解压
WORKDIR /root #切换工作目录到 /root
#把dockerfile同级的那个hello文件 拷贝到容器的/root/test/hello
ADD hello test/ #进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下，也就是/root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/ #等同于上述ADD效果
ADD与COPY
-ADD除了COPY功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用curl或wget
ENV #环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
RUN ./cofigure --prefix=/opt/
RUN make&& make install
#dockerfile实验
1.准备一个flask代码，准备python代码
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker,i am sbwueiqi, i am in s14 "
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
2.准备Dockerfile，准备好所有需要的文件
[root@node1 /data/mydocker 10:33:53]#ls
CentOS-Base.repo Dockerfile epel.repo myflask.p
cat Dockerfile
FROM centos
LABEL maintainer="Chao Yu<yc_uuu@163.com>"
ADD CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/
ADD epel.repo /etc/yum.repos.d/
RUN yum clean all
RUN yum install python-pip -y
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
COPY myflask.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","myflask.py"]
1.引入一个centos镜像，为基础镜像
2.作者注释信息
3.添加本地的两个yum文件，到容器的/etc/yum.repos.d/底下
4.清空yum缓存
5.yum安装pip工具
6.pip安装flask模块，指定清华源
7.拷贝本地的flask代码，到容器的/app/目录下
8.切换工作目录，到/app底下
9.暴露容器的8080端口，然后在运行镜像时候，加上-p参数，指定端口映射
10.执行命令，运行flask
3.构建docker镜像文件
docker build -t yuchao163/s14-flask-docker .
#构建当前目录的Dcokerfile，然后构建出一个名为yuchao163/s14-flask-docker 这个的镜像文件
-t tag参数，给镜像加上标记名
dockerhub账户名：yuchao163
dockerhub账户名/镜像名 #是为了后面讲docker镜像，推送到dockerhub
4.查看镜像是否构建完成
docker images
5.运行这个镜像文件，产生容器实例
docker run -p 9000:8080 -d 43d
-p 映射9000端口到容器的8080
-d 后台运行
43d 镜像id
6.查看已经运行的docker实例
docker ps
7.学习dockerhub，发布自己的docker镜像
1.我可以先下载其他人的docker镜像
docker pull yuchao163/hello-world-docker
2.上传自己的docker镜像
docker login #登录自己的docker hub账号 ，输入密码
#docker就会有你自己的dockerhub账号信息 yuchao163
3.更改docker镜像的名字，也就是加上一个tag标记
docker tag s14/centos-vim yuchao163/s14-centos-vim
docker tag 现有镜像名字 dockerhub账户名/新的镜像名
4.登录后可以推送镜像文件，此时推送给的是自己的yuchao163账号仓库下
docker push yuchao163/s14-hello-docker
5.登录https://hub.docker.com/查看自己推送的公网镜像
8.构建公司私有docker仓库，其实就是搭建一个api服务器，通过api可以下载镜像
1.下载docker官方提供的私有仓库镜像
docker pull registry
2.查看镜像
docker images
3.启动一个私有仓库容器
docker run -d \
-p 5000:5000 \
-v /opt/data/registry:/var/lib/registry \
registry
4.此时可以检查容器进程
docker ps
5.此时私有仓库就打开了5000端口，通过端口映射，访问宿主机的5000端口，查看是否通信
yum install telnet -y
telnet 127.0.0.1 5000 #检测5000端口是否通信
6.修改本地镜像的tag标签，标注我要往哪push镜像
docker tag docker.io/hello-world 192.168.12.96:5000/s14-hello
7.修改docker配置，允许非安全的传输方式
1.vim /etc/docker/daemon.json，写入信息，私有仓库地址，都得改成自己的
{"registry-mirrors": ["http://95822026.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.12.96:5000"]
}
2.修改docker.server
vim /lib/systemd/system/docker.service
#写入如下信息，请在[service]中写入
[Service]
EnvironmentFile=/etc/docker/daemon.json
8.重启docker服务，使得生效
systemctl daemon-reload #重新加载docker配置文件
systemctl restart docker #重启docker服务
9. #重启docker服务，会停止容器，因此要再次启动
docker ps -a
docker start b23bcfe42e80 #启动这个私有仓库容器
10.推送本地镜像到 私有仓库 192.168.12.96:5000
docker push 192.168.12.96:5000/s14-hello
11.此时访问api接口，查看私有仓库的数据
http://192.168.12.96:5000/v2/_catalog
docker的数据集挂载功能
-v 参数 挂载宿主机的文件:容器内的文件夹
-v /opt/data:/opt/s14/
docker run -p 8000:8080 -v /opt/s14:/opt/data/ -d 43d
启动容器，通过-v参数挂载
挂载容器内的/opt/data/文件夹，其实访问的是宿主机的/opt/s14/
-p 7000:5000
redhat enterprice linux
1.熟悉linux环境Python OOP编程，擅长RHEL/centos7操作系统
2.熟悉linux常用命令
3.熟练使用virtualenvwrapper管理python多个解释器环境
4.熟练mysql关系型数据库，CURD，mysql主从复制
5.熟练NoSQL非关系型数据库redis,mongodb
6.熟练redis主从配置，数据持久化RDB、AOF、redis哨兵维护redis主从高可用，了解redis-cluster
7.擅长nginx上线python项目，使用uwsgi+nginx+supervisor管理python项目
8.熟练nginx反向代理，负载均衡配置
9.熟悉docker安装配置，常用docker命令，编写dockerfile构建镜像，构建私有docker仓库
10.熟悉linux下运维管理软件saltstack
11.熟悉ubuntu操作系统
