进程池

import os
import time
from multiprocessing import Pool

def func(i):
    print('start func%s'%i,os.getpid())
    time.sleep(1)
    print('end func%s' % i, os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    p = Pool(3)
    for i in range(10):
        # p.apply(func,args=(i,))   # 同步的
        p.apply_async(func,args=(i,))   # 异步的

    p.close()   # 结束进程池接受任务
    p.join()    # 感知进程池中的任务执行结束