摘要：
原文 https://www.cnblogs.com/wacc/p/5495448.html 贝叶斯线性回归 问题背景： 为了与PRML第一章一致，我们假定数据出自一个高斯分布： \[p(t|x,\mathbf{w},\beta)=\mathcal{N}(t|y(x,\mathbf{w}),\bet 阅读全文
摘要：
局部变分方法 利用局部信息进行变分推断 寻找上界或者下界 \(f(x)是 阅读全文
摘要：
为什么需要近似推断 现在棘手的问题在于 两种方法达到近似推断 1.决定性方法，-有解析解，快速，但是求出的是局部解 2.随机性方法，-慢，要采样多次，但是可以得到全局解(有证明的) 决定性推断 阅读全文
摘要：
二维连续函数的傅里叶变换 一维的相关推导见本博客其他章节 这里是二维傅里叶变换的说明 一维离散函数的傅里叶变换 二维离散函数的傅里叶变换 对二维函数的波形没法理解的可以看这张图，u,v就是对应这张图两边的的频率 频谱图和时域图的说明 大家看下的图片，8个字母的时域图和频域图片比较，有些有趣的结论 Z 阅读全文
摘要：
原理见 https://blog.csdn.net/schwein_van/article/details/84336633 https://blog.csdn.net/qq_41747057/article/details/116013500 或者可以见B站视频 https://www.bilib 阅读全文
