摘要：
Hesse矩阵和Jacobi矩阵 注意Hesse矩阵计算过程中目标变量是一元实值，自变量是向量，经过一阶导后变成目标变量为函数矩阵，自变量为向量函数，然后函数矩阵对向量求导，见书上定义 1.3.2 $$\nabla2f(x)=\begin{pmatrix} \frac{\partial2f(x)}{ 阅读全文
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1.概念 cdf-累计分布函数 pdf-概率密度函数 Gamma函数 2.常见分布-离散型 0-1分布/伯努利分布 随机变量X只可能有0，1两个值,S={0,1}，它的分布律是 \(或者\ 阅读全文
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1.函数矩阵 定义 $A(t)=\begin{pmatrix} a_{11}(t) & a_{12}(t) & ... \ ...\ a_{n1}(t) & a_{n2}(t) & ... & a_{nn 阅读全文
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前言 \(J(U)=||U\alpha -\beta||,其中U\in R^{m\times n},\alpha 阅读全文
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1. $A=\begin{pmatrix} a_{11}(\lambda) & a_{12}(\lambda) & ... & a_{1n}(\lambda)\ ...\ ...\ a_{n1}(\lambda) 阅读全文
