2022 年 5月 1 日随笔档案 - 筷点雪糕侠

摘要： 1.期望定义

E (x) = \sum_{k = 1}^{\infty} x_{k} p_{k} - 离 散 型

$E(x)=\sum\limits_{k=1}^{\infty}x_kp_k-离散型$

E (x) = \int_{- \infty}^{+ \infty} x f (x) d x - 连 续 型

$E(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx-连续型$ 性质

E (C) = C, C 是 常 数

$E(C)=C,C是常数$

E (C X) = C E (X), C 是 常 数

$E(CX)=CE(X),C是常数$ \(E(X+Y)=E( 阅读全文

posted @ 2022-05-01 21:50 筷点雪糕侠阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1.概念 cdf-累计分布函数 pdf-概率密度函数 Gamma函数 2.常见分布-离散型 0-1分布/伯努利分布随机变量X只可能有0，1两个值,S={0,1}，它的分布律是

P {X = k} = p^{k} (1 - p)^{1 - k}, k = 0, 1 (0 < p < 1)

$P\left\{X=k\right\} = p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1 (0<p<1)$ \(或者\ 阅读全文

posted @ 2022-05-01 16:57 筷点雪糕侠阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 1.函数矩阵定义

若 矩 阵 A = (a_{i j}) 的 所 有 元 素 a_{i j} 均 是 变 量 t 的 函 数 ， 则 A (t) 是 函 数 矩 阵

$若矩阵A=(a_{ij})的所有元素a_{ij}均是变量t的函数，则A(t)是函数矩阵$ $A(t)=\begin{pmatrix} a_{11}(t) & a_{12}(t) & ... \ ...\ a_{n1}(t) & a_{n2}(t) & ... & a_{nn 阅读全文

posted @ 2022-05-01 11:13 筷点雪糕侠阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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