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筷点雪糕侠
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2022年4月30日
矩阵函数
摘要: 前言
在
图
像
处
理
,
模
式
识
别
中
,
常
需
要
利
用
特
定
的
线
性
变
换
将
高
维
向
量
压
缩
成
低
维
向
量
或
者
将
低
维
向
量
还
原
为
高
维
向
量
,
并
且
使
误
差
尽
可
能
小
,
描
述
此
类
问
题
的
数
学
模
型
时
:
相
当
于
求
以
矩
阵
U
为
自
变
量
的
函
数
在
图
像
处
理
,
模
式
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别
中
,
常
需
要
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特
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的
线
性
变
换
将
高
维
向
量
压
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成
低
维
向
量
或
者
将
低
维
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高
维
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量
,
并
且
使
误
差
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可
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小
,
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此
类
问
题
的
数
学
模
型
时
:
相
当
于
求
以
矩
阵
U
为
自
变
量
的
函
数
\(J(U)=||U\alpha -\beta||,其中U\in R^{m\times n},\alpha
阅读全文
posted @ 2022-04-30 20:56 筷点雪糕侠
阅读(292)
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矩阵范数
摘要: 1..向量的范数
非
负
性
:
x
≠
0
,
则
|
|
x
|
|
>
0
,
如
果
x
=
0
,
则
|
|
x
|
|
=
0
非
负
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:
x
≠
0
,
则
|
|
x
|
|
>
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,
如
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,
则
|
|
x
|
|
=
0
齐
次
性
:
|
|
k
x
|
|
=
|
k
|
|
|
x
|
|
,
k
∈
P
齐
次
性
:
|
|
k
x
|
|
=
|
k
|
|
|
x
|
|
,
k
∈
P
三
角
不
等
式
:
|
|
x
+
y
|
|
≤
|
|
x
|
|
+
|
|
y
|
|
三
角
不
等
式
:
|
|
x
+
y
|
|
≤
|
|
x
|
|
+
|
|
y
|
|
1-范数 \(||x||_1=\sum\limits_{i=1}^{n}|x
阅读全文
posted @ 2022-04-30 15:53 筷点雪糕侠
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若尔当标准型和𝜆矩阵
摘要: 1.
λ
矩
阵
,
多
项
式
矩
阵
λ
矩
阵
,
多
项
式
矩
阵
带
参
数
的
多
项
式
矩
阵
又
叫
λ
矩
阵
带
参
数
的
多
项
式
矩
阵
又
叫
λ
矩
阵
$A=\begin{pmatrix} a_{11}(\lambda) & a_{12}(\lambda) & ... & a_{1n}(\lambda)\ ...\ ...\ a_{n1}(\lambda)
阅读全文
posted @ 2022-04-30 11:34 筷点雪糕侠
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1. Re:图像识别-OSTU阈值分割
感觉OSTU大津算法 还是挺优秀的
--Yangliuly1
2. Re:贝叶斯估计-共轭先验分布
写的不错啊 兄弟 收藏了哈
TIM
--jianzizai
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