2022年3月14日
PRML-公式推导 - 1.69-1.72
摘要： 原文 https://www.cnblogs.com/wacc/p/5495448.html 贝叶斯线性回归 问题背景： 为了与PRML第一章一致，我们假定数据出自一个高斯分布： \[p(t|x,\mathbf{w},\beta)=\mathcal{N}(t|y(x,\mathbf{w}),\bet 阅读全文
posted @ 2022-03-14 20:43 筷点雪糕侠 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑