摘要：
局部变分方法 利用局部信息进行变分推断 寻找上界或者下界 $比如我们有要求概率P，P可以分解成多个因子p_i的连乘积，那么取出一个p_j ,用一个\tilde p_j取作为p_j的下界，使得p=\prod p_i \ge \tilde p_j \prod_{i\ne j} p_i $ \(f(x)是 阅读全文
摘要：
为什么需要近似推断 现在棘手的问题在于 \(1.计算给定观察x后的隐变量z和参数\theta的后验分布计算\) \(2.计算观测变量的边缘分布\) 两种方法达到近似推断 1.决定性方法，-有解析解，快速，但是求出的是局部解 2.随机性方法，-慢，要采样多次，但是可以得到全局解(有证明的) 决定性推断 阅读全文