节点类型有两类 1.变量节点(圆圈表示) 2.因子节点(方块表示) - 这个因子基本就是神经网络中的隐变量 变量节点之间没有边 因子节点之间没有边 贝叶斯网络和MRF都可以用因子图来表示
\(f_a 代表的是某个因子,因子的连乘积表达了变量节点的概率分布\)
怎么连看左边下面的P中的元素，每个P对应右边的一个因子的连线 \(比如P(G|I,D),则右边就有一个D,I,G到f_G的连线网络\)
因子图更加直观
本章中的因子分解是关键
