离散随机变量-伯努利分布

伯努利分布(Bernoulli Distribution)

在一次试验中,事件\(A\)出现的概率为\(\mu\),不出现的概率为1 − \(\mu\)。若用变量X 表示事件A出现的次数,则\(X\) 的取值为\(0\)\(1\),其相应的分布为
\(p(x)=\mu^x(1-\mu)^{1-x}\)

二项分布(Binomial Distribution)

在n次伯努利分布中,若以变量X 表示事件A出现的次数,则X 的取值为{0,… ,n},其相应的分布
\(P(X=k)=\begin{pmatrix} n\\ k \end{pmatrix}\mu^k(1-\mu)^{n-k},k=1,2,...,n\)
\(二项式系数,表示从n个元素中取出k个元素而不考虑其顺序的组合的总数\)

posted @ 2022-01-02 18:10  筷点雪糕侠  阅读(262)  评论(0编辑  收藏  举报